Perplexity Mac 版新增标签页

Perplexity 向所有人开放 Computer 的邮件委托功能，无需 Perplexity 账号，将转发或抄送 computer@perplexity.com 的任务限时免费运行。智能体会在后台完成任务并保留邮件上下文，每个邮件任务在 Computer 中作为正常会话运行，可在网页和移动端查看，并带有与应用内任务相同的审计记录。

在 Perplexity Computer 上推出 Projects。 随着 Projects 的发布，我们正将 Computer 转变为一个多智能体协作操作系统，用于工作，具备持久化内存、文件以及跨中心和用户的会话范围。 现已向所有用户开放！

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布 Computer 新增 Visualize 功能，用户以 Visualize 开头提问即可在对话中获得带教育和交互组件及动画的内联可视化内容。官方建议在 Standard 或 High effort 模式下体验。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 汇总近期开源成果：pplx-decider-v1-27b 多模态决策模型在 11 个基准平均 85.7%，pplx-embed-v2-context-9b-preview 在 ConTEB 和 turbopuffer context-bench 领先。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源多模态决策模型 pplx-decider-27b，并通过新的 Decisions API 提供，输入 token 价格为 4 美分/百万，输出 token 免费，还表示未来几天会进一步降价。该模型（API 版本 pplx-decider-v1-27b）被训练为对固定答案集输出概率分布而非文本，在 7,210 行固定评测集的 11 个决策基准上总体准确率 85.71%，其中 RAGTruth 88.80%…

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源其多模态决策模型 pplx-decider-v1-27b，并通过 Decisions API 提供。该模型输出固定答案集上的概率分布而非文本，价格为 $0.04/million input tokens，基准总分 85.71%，在 7,210 行评测面板上高于 Jev 的 84.51% 且价格仅为几分之一。

我们正在 Computer 中推出内联图表、示意图和可视化。包括来自 @tradingview 的上下文金融图表。

Perplexity 面向符合条件的美国 Amex Business 小企业卡会员，在 Perplexity Computer 中上线 Amex 策划的即用型技能库，预置工作流可处理现金流预测、营销活动生成等日常业务任务。用户只需在 Computer 中选择任务并补充业务信息，无需从零编写提示词。

唯一剩下的步骤，就是戴着眼镜把这个投射出来。

Perplexity Computer 推出 Automations 功能，面向持续性工作，可基于事件触发器或按计划执行操作。Automations 可与记忆、技能以及 Slack、Gmail、Outlook、Linear 等已连接应用配合使用。Perplexity CEO Aravind Srinivas 称，配置好合适的自动化后，公司运营将像自动驾驶汽车，而找到合适的自动化本身仍需要人的判断力。