inclusionAI 发布 ZwZ2-27B GGUF 量化权重

Hugging Face 发布全开源 3B 模型 SmolLM3，基于 11T token 预训练，官方称在 3B 规模上超越 Llama-3.2-3B 和 Qwen2.5-3B，并与 Qwen3、Gemma3 等 4B 模型竞争。

Hugging Face Hub 上被二次开发最多的模型不是 Llama 也不是 Qwen。 而是来自德国实验室 Black Forest Labs 的 FLUX.1-dev：4.3 万个衍生模型。 欧洲在 Hub 上训练了约 8% 的开源模型算力，但人们在其之上构建的东西中约 18% 是欧洲的。 自建还是投降？自建，并且开源地建。本周 GTC Berlin 见

VISTA-9B是基于Qwen3.5 9B骨干训练的GUI定位模型，输入截图与自然语言指令，输出0-1000归一化坐标。采用VISTA（视图一致自验证）方法，含view-consistent GRPO与self-verified cross-view anchoring。在SSPro、SSV2、OSWorld-G、OSWorld-G-R上分别取得69.2、95.8、68.1、75.5分，超越Qwen3.5-9B与GRPO-9B基线。模型已开源，可通过HuggingFace加…

VISTA-4B 是基于 Qwen3.5-4B 骨干的 GUI 定位模型，输入截图与自然语言指令，输出归一化 0-1000 坐标。训练采用视图一致 GRPO 和自验证交叉视图锚定。在 GUI 定位基准上，SSPro 得分 64.2（相比 GRPO-4B 提升 2.0），SSV2 得分 93.8（下降 0.4），OSWorld-G 得分 61.2（提升 1.3），OSWorld-G-R 得分 69.7（提升 0.5）。模型已开源在 HuggingFace，推荐使用提示词并返回…

蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 SingProbe，一个基于 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 的流式安全探针，仅 5.18M 参数，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分查询意图、回复安全性与幻觉风险，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁集团 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Realtime-Venus，包含 Realtime-Venus-Omni 和 Realtime-Venus-Audio 两个 9B 检查点，基于 MiniCPM-o 4.5 / Omni-Flow 架构，语言骨干为 Qwen3-8B。

蚂蚁 inclusionAI 发布 Qwen3.8-27B-singprobe，一个构建在 Qwen/Qwen3.8-27B 上的内在流式护栏，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe，一个构建在 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 上的内在流式护栏，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 SingProbe，一个基于 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B 的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分，解码开销低于 0.5%。

蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 发布 Qwen3.6-27B-singprobe，一个基于 Qwen/Qwen3.6-27B 的流式安全探针，复用基座模型隐藏状态逐 token 打分，解码开销低于 0.5%。