Meta 发布 Muse Spark 开源模型权重

今天我们发布 Muse Spark 1.1——一款价格极低、能力强大的智能体与编程模型。它已通过我们新的 Meta Model API 上线，并集成于 Meta AI 中。

Mark Zuckerberg 宣布 Meta Superintelligence Labs 成立一年多后发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型。Muse Spark 是该团队首个模型家族，Muse Wonder 是更大、更先进的模型级别，号称达到前沿水平，其中 Muse Wonder 主打快速前沿性能，Muse Wonder Full 为完整版本。

Mark Zuckerberg 宣布 Muse Voice Transcribe 于当日推出，是 MSL 的首个实时音频感知模型。该模型在流式语音转文字上达到 SOTA，并在单一模型内原生支持说话人分离（speaker diarization）和端点检测（endpointing）。

Arena 宣布 Meta 的 Muse Spark Open 已进入 Agent Arena，用户可实测，评分即将公布。该模型为 816B 总参数、42B 激活参数，1M token 上下文窗口，原生多模态。

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供。模型总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，面向编码与智能体工作流，原生多模态（图像、音频、文档），并相比 8 月发布的 Muse Spark 增加了安全后训练。

ARC Prize 公布 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI (Verified) 的评测成绩。ARC-AGI-3 上，provider adapter harness 得分 97.5%、成本 $4.8K，标准 harness 得分 49.8%、成本 $5.8K；ARC-AGI-2 得分 91.3%、$0.32/task；ARC-AGI-1 得分 98.5%、$0.16/task。Google DeepMind 是第二家在 ARC-AGI-3 上得分超过 95…

Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在 held-out 评测中 BPB 低于所测全部开源权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。

阶跃星辰转发 FeatherlessAI 的消息，Step 5 Preview 已上线该平台，以 FP8 精度提供服务。该开放权重模型为 600B 稀疏 MoE 架构、每 token 激活 27B，面向长程智能体工作，在软件工程和专业知识工作（尤其金融）上有前沿级表现，按 Artificial Analysis 数据其每任务成本约为 Claude Opus 5.5 的 1/6，智能水平与 Kimi K3 相当。

NVIDIA 发布开源 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 多模态模型，称在其类别中任务完成最快、比同类次优快 5x，并推出两款端侧模型 Bolt 74B-A9B 24GB 与 Bolt E4B 4GB，后者 10 月 23 日上线。模型采用 2-bit 原生量化可在 RTX/DGX Spark 上本地运行，权重、数据集和训练配方开放，已有数十家机构基于自有数据后训练。