AI圈报
模型发布 / 更新精选

Qwen3.5-Omni：全面扩展，迈向原生全模态 AGI

信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API）·
Qwen
原始标题：Qwen3.5-Omni： Scaling Up， Toward Native Omni-Modal AGI

内容摘要

Qwen Studio 发布，集成聊天机器人、图像视频理解、图像生成、文档处理、网页搜索、工具使用及 Artifacts 功能，提供全模态 AI 一站式解决方案。
内容分类AI 模型发布与更新
内容层级精选情报
发布时间（北京时间）
本站收录时间（北京时间）
信息来源Qwen：Blog Retrieval（API）
站内情报编号intel-b5bcda63232116baf2131817
阅读原始信息 ↗查看数据来源更多模型发布 / 更新

相关推荐

综合分类、实体标签与信息来源匹配

模型发布 / 更新精选
Qwen3.8-Flash-Next 开源：Qwen4 架构早期预览
通义千问开源 Qwen3.8-Flash-Next，一款多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 架构的早期预览。该模型采用 GDN + QSA 混合注意力等四项升级，总参数 125B，每 token 激活 6B，训练成本约为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，编码与办公任务能力更强。
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · Qwen
模型发布 / 更新精选
Qwen3.8-Max 发布：开源最强编码与协作模型，2.4T 参数
Qwen 正式发布 Qwen3.8-Max，这是 Qwen 家族迄今最强的模型，拥有 2.4T 参数（95B 激活），并首次开源 Qwen-Max 级权重，开放权重将于下周发布。
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · Qwen
模型发布 / 更新精选
通义千问发布 Qwen-Image-3.0 图像生成模型，核心关键词为"实"
通义千问发布第三代图像生成基座模型 Qwen-Image-3.0，核心关键词为"实"。该模型支持最长 4.5k token 指令输入，可单次生成包含 9 个复杂信息图的 3×3 网格布局；文本渲染精度达 10px，并支持 12 种语言原生渲染，旨在将图像转化为可部署的生产力工具。
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · Qwen
模型发布 / 更新精选
Qwen-AgentWorld：面向通用智能体的语言世界模型
Qwen 团队发布 Qwen-AgentWorld，一个以环境建模为训练目标的原生语言世界模型，在单个模型中模拟 MCP、Search、Terminal、SWE 及 GUI 域（Web、OS、Android）共七个域。模型使用超 1000 万条真实交互轨迹训练，在 AgentWorldBench 上以 Qwen-AgentWorld-397B-A17B 版本达最高模拟质量，超越 GPT-5.4、Claude Opus 4.8 和 Gemini 3.1 Pro。同时发布评测基…
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · GPT / Qwen / Claude
模型发布 / 更新精选
Qwen-Robot Suite：面向物理世界智能的基础模型套件
Qwen 发布三款基础模型--Qwen-RobotNav、Qwen-RobotManip 和 Qwen-RobotWorld。Nav 通过可控观测协议统一指令跟随、点/物体目标导航、目标追踪和自动驾驶五类任务，在 VLN-CE RxR 上达 76.5% SR，HM3Dv2 物体目标导航（仅 RGB）75.6% SR，EVT-Bench 追踪率 90.0%，NAVSIM 91.4 PDMS。Manip 利用规范状态-动作空间对超 38，100 小时异构开源机器人数据进行跨本体…
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · Qwen
模型发布 / 更新精选
Qwen-RobotManip：对齐解锁机器人操作基础模型的规模化能力
Qwen-RobotManip 是通义千问基于 Qwen-VL 的视觉-语言-动作（VLA）基础模型，引入覆盖表示、运动和行为三维度的统一对齐框架。仅使用开源机器人数据集和人演示视频，构建约 38，100 小时预训练语料，涵盖 15 种机器人形态。在 LIBERO-Plus 达 91.4%，RoboTwin-C2R Hard 达 69.4%，RoboCasa365 Composite-Unseen 达 14.9%，EBench 达 45.6%，RoboTwin-IF 达 7…
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · Qwen
模型发布 / 更新精选
Qwen-RobotWorld：具身智能体的无界世界
Qwen-RobotWorld以语言为统一动作接口，采用双流Multimodal Diffusion Transformer（MMDiT）架构，将Qwen2.5-VL作为动作编码器。在4个基准测试中取得顶尖成绩，统一20余种机器人形态，基于860万跨场景训练对和1300多项操作技能。语言接口标准化500多种动作类别，支持操作、自动驾驶、室内导航的联合训练。还支持Scene2Robot人类到机器人转移及2-4路多视角几何一致视频生成。
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · Qwen
模型发布 / 更新精选
Qwen3.7-Plus：多模态智能体模型发布
阿里云通义千问推出 Qwen3.7-Plus，基于 Qwen3.7 文本骨干，增强视觉语言能力，保留编码、工具使用和生产工作流的智能体能力。它支持感知现实场景、读取并操作 GUI、从视觉参考编写代码、端到端导航手机应用、基于网络知识回答视觉问题，融合 GUI 与 CLI 交互，跨 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等框架泛化。在 Terminal Bench 2.0-Terminus 得分 70.3，SWE-Verified 77.7，QwenW…
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · Qwen / Claude
模型发布 / 更新精选
Qwen-VLA：从理解世界到付诸行动
通义千问推出通用视觉-语言-动作模型Qwen-VLA，基于Qwen多模态骨干，将视觉感知、语言理解与空间推理扩展至连续动作生成和轨迹预测。训练分四阶段：文本到动作预训练（T2A）、持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）和强化学习（RL）。在LIBERO上达97.9%，Simpler-WidowX达73.7%，RoboTwin-Easy/Hard达86.1%/87.2%，匹配或超越专精模型。数据涵盖超10，000小时公共机器人轨迹、1，000+小时内部真实轨迹及800万+合…
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · Qwen
模型发布 / 更新精选
Qwen3.7-Max：面向智能体时代的最新专有模型
通义千问发布 Qwen3.7-Max，专为智能体时代设计。它具备从原型到复杂多文件工程的编码智能体能力，通过 MCP 和多智能体编排实现办公自动化，能自主执行超 1000 步工具调用（如 35 小时全自主内核优化）。兼容 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等多框架。在多项基准测试中超越 Opus-4.6 Max 等模型：Terminal Bench 2.0 （69.7）、SWE-Verified （80.4）、GPQA Diamond （92.4…
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · Qwen / Claude