Google 5天 AI Agents 课程第5份白皮书解读：SDD 之后的团队文化与流程演进

邵猛针对 LangChain 团队发布的 Agent Evals 常见问题解答，整理成一份便于随时查看的 Cheatsheet。内容涵盖从真实 trace 起步建立 10–20 条数据集、离线与在线两道评估闸门、代码优先于 LLM 裁判的评估器优先级、小模型裁判将成本降至 $0.34 vs Claude Sonnet 4.6 的 $28.17，以及基于 Harbor 的容器化 benchmark 与多轮对话、轨迹与终态评估等进阶问题。

蚂蚁国际 9 月公布 AMP（Agentic Mobile Protocol，面向 AI Agent 的移动支付协议）第一阶段合作名单，Starryblu 是 10 家钱包合作伙伴中唯一的新加坡方，承担钱包侧的账户连接、授权与付款。

Databricks 分享在 AI Runtime 上微调 Qwen 3.8 27B 的调优全过程，SFT 时间从 7 小时 44 分降到 1 小时 17 分，提速 6 倍。

斯坦福 2026 秋季课程 CS 329Z: Engineering AI Agents 由 Diyi Yang、michaelryan207、jyangballin 三位主讲，课程覆盖从简单 LLM 流水线到复合 AI 系统再到自主 Agent 的工程方法，围绕分解、数据、评估三大挑战分为五个模块。作者宣布今天第 7 讲「Agent Memory Architectures」讲义公开，讲义地址为 https://web.stanford.edu/class/cs329z/…

CMU 秋季课程 11-768: AI Agents 第 12 讲 Reinforcement Learning Systems 的讲义和视频已公开，主讲为 Daniel Fried 和 Graham Neubig。

Anthropic 宣布在新加坡开设办公室，这是其在亚太地区的第五个办公室，并已与新加坡政府签署关于 AI 安全和负责任应用的谅解备忘录。详情见官方公告 https://www.anthropic.com/news/singapore-office-opening。作者对此调侃称中国的青年才俊又多了一家润的目标公司。

约翰霍普金斯大学 2026 年秋季开设研究生课程 EN.601.727「Machine Programming」，由助理教授 Ziyang Li 主讲，围绕程序综合、代码大模型与智能体分三模块、15 周组织教学。

斯坦福大学推出 CS 312「Deep Learning Alchemy」秋季新课，由 @tatsu_hashimoto 和 @kothasuhas 主讲，定位为 CS 336（从零构建语言模型）的续作，目标是教学生理解模型行为。

Anthropic 工程团队用 5 个月把内部 monorepo 从 Git 迁移到自研版本控制系统 Scion，并配套代码审查工具 Antique 等系统。Claude 驱动的编码让合并量从 5 月约 2500 次/天涨到 9 月 30000+ 次/天，主分支历史约 100 GB、CI 每天约 2500 万次 checkout，倒逼重新设计。

作者整理 Lee Robinson 在斯坦福 CS146S 讲座最后部分「Where this is going?」的要点，讨论 Grok Bot 类常驻个人智能体的未来。