Ilya Sutskever 警告智能体失控或接管 neocloud，呼吁加强网络安全

DAIR.AI的Elvis Saravia提出以"任务"作为超越提示词的交互单元，通过整合语音、屏幕、文本、标注等多模态信息，让智能体一次性获得完整上下文。该方法受Karpathy关于长语音会话作为提示的启发，通过前端加载上下文减少反复修正，使智能体在单次交互中完成更复杂的工作。

Elvis Saravia 介绍使用 human-in-the-loop（HITL）来提升 agentic loops 的可靠性。他所有 Claude 和 Codex agent 会话都通过 @DialAgent MCP 服务器，该服务器为 agent 提供专属号码，支持语音、SMS、iMessage 作为原生工具。当循环/自动化处理 PR 或新功能时，agent 会通过简短电话将决策升级给人类，尤其适合在路上或离开电脑时。用户可粘贴指令让 agent 拨打电话测试。Dia…

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Elvis Saravia 转发 Shopify CEO Tobi 的案例并评论：定制化前沿智能正露出早期迹象，企业拥有自己的智能体系将决定未来竞争力。Tobi 称 Shopify ML 团队微调的 0.8B 模型在一个非常专门的特定任务上击败 GPT-5.6-sol xhigh，前提是拥有持续自我改进的递归飞轮。

Elvis Saravia 发文称，harness engineering 正迅速成为当今 AI 工程师最重要的技能之一，其重要性仅次于 evals。

DAIR.AI 的 Elvis Saravia 认为，AI 正加速发现与进步，学者需学会快速适应变化、愿意更新观点。他主张怀疑精神与开放心态并存，并坦言自己曾因固执付出代价，如今更注重倾听不同视角以理解技术进展。

Elvis Saravia 警告行业尚未准备好迎接持久化智能体，并针对 OpenAI 与 HuggingFace 事件报道提出三点评论：事件全貌仍不明、AI 拟人化叙事助长恐慌、工程师应深入研究奖励黑客、评估与沙箱技术。他认为前沿通用模型不应适用于所有场景，多数任务用受限定制模型更安全。

Elvis Saravia 推荐一篇观点文章，称自己越来越倾向使用 Pi 这类极简 harness，以便在模型间轻松切换而不牺牲性能。他提醒，在模型快速迭代的当下，应谨慎选择优化目标和方式。引用推文指出，像 Oh My Pi 这类捆绑大量技巧的复杂 harness 虽在基准上表现好，但每次模型发布都可能使结果失效，而极简配置会随更强模型出现而持续受益。

DAIR.AI 的 Elvis Saravia 表示，并非所有任务都需要前沿模型，开源模型在自动化任务中表现出色。他将大部分 token 使用迁移至本地或开源模型，通过自调技能处理重复性任务，显著降低成本，并将节省的预算用于更复杂的封闭前沿模型任务。他认为同时使用开源与闭源模型、掌控模型与工具链将成为最佳实践。

各位，请掌控好你的工具链。 这样，你就能决定使用哪些模型以及如何使用它们。 但别止步于此。如果条件允许，开始思考如何掌控模型层。