Claude 文件访问的在线依赖难题

Anthropic 的 Thariq 转发并支持 Dario Amodei 的新文章《We Must Pace the Frontier》，后者提出 AI 行业应放缓的三部分计划，并承诺向第三方评估者提供永久的员工级系统访问权限。

我想很多人没有意识到——如果你连接了一个 Claude 连接器（例如你的 Gmail、日历、Slack 等），Claude Code 也将能够使用它们，包括在 Artifacts 中。

Claude Code 的百万级上下文窗口在支持长任务的同时，也带来了“上下文腐化”的风险，即模型性能可能在处理约30-40万token后开始下降。因此，有效的会话管理至关重要。关键策略包括：开启新任务时建议新建会话；对于关联任务可酌情保留上下文以提升效率；善用 `/rewind` 回退功能而非直接纠正错误，是维护上下文清洁的核心习惯。用户在每个对话轮次后，应根据情况选择继续、回退、新建会话、压缩或使用子代理。

我们会越来越倾向于把 Claude 的"大脑"放在云端，并给 Claude"本地的手"来操作你的电脑 我在 latent space 上聊过一些

这样规划的一大优势是，相比原始 HTML，token 效率高得多—— 模型无需为了状态机、图表、代码片段等常见内容重新制作组件或逻辑。

我一直在做一个技能，让 Claude Code 生成更好的 HTML 计划。 它使用简单的语言，展示代码片段，呈现问题并制作 mockup。Linting 减少了 Claude 常遇到的典型失败情况。 希望在更广泛发布之前听听你们的反馈！

一直在尝试提升我游戏原型里动画的质量，所以让 Claude 教我并帮我找参考。 我让 Claude 做了一个动画编辑器，方便我们迭代跳跃动作，效果让我非常满意。 这是并排对比视频

Claude 能为你制作 mods！ 只需提示它，更多内容见 @addyosmani 的博客文章：https://claude.dev/blog/getting-started-with-claude-code-mods/

mods 的一个特点是，你可以派生分叉智能体来做额外的工作 比如打造你自己的记忆框架，但每一轮都派生一个自定义分类器，如果匹配就写入记忆 我还在把 plan mode 做成一个 mod，后续还有更多！

作为一个个人副业项目，我一直在做一款电子游戏的原型。 作为一名前游戏创始人，做游戏的过程极具满足感和创造力，不要把这件事外包给 AI。用 AI 与你协作，把你的构想变为现实。 以下是我的尝试方式：