亚马逊等企业封禁AI智能体

编程的未来不是单一智能体，而是一个完整的AI团队。 Omnigent让你在一个实时会话中运行一个智能体团队：Claude Code、Codex、Cursor、Pi，以及你自己的智能体。 它是一个面向AI智能体的元框架，基于我们内部的Databricks开发工具构建，现已开源给所有人。 由传奇人物@matei_zaharia和Databricks AI团队打造。没错，Matei仍然编写大量代码，包括Omnigent和我们产品的前端代码。

我喜欢看到实力强劲的工程师加入 Databricks，拿到所有 AI 开发工具的使用权限，第一天什么都可以问 AI，第二天就提交有影响力的 PR。 有了 AI 之前：跟着入职伙伴花 2 周，读设计文档和代码库，只为了在第 3 周提交一个小补丁。

Jev 1.14 发布了！ 图像输入、box API、更好的质量、更长的上下文。祝贺 TypeSafe 团队让 Jevolution 持续前进！ 我们 @databricks 很兴奋能与 TypeSafe 合作，将新的 Jev 带给我们的客户！

我喜欢 Zuck 和这个 app 哈哈。

Yuchen Jin 认为计算机操作（computer use）将成为 AI 智能体的下一个主战场，因为大量软件根本没有可用 API，即便有也往往慢、不完整且限流，而 GUI 是几乎所有软件都已暴露的通用接口。他称 Codex Desktop + Astra 是自己目前试过最好的 computer-use 智能体，第一次让他感觉计算机操作时代真的要来了。

资深终端用户 Yuchen Jin 认为终端时代已经结束，因为它假设人类通过文件和命令直接操作计算机，而智能体只需表达意图即可操作机器。他同时表示已不再需要 Cursor 这类 IDE，因为很少再浏览整个代码库，新的编程原语是智能体而非文件，并称 Codex 桌面应用是目前最好的智能体 UI。

Ben Horowitz 昨天在 Databricks 论坛上： “有人告诉我，他们用 Muse 这类个人智能体取得的最大成就是成功取消了《纽约时报》订阅。” 我打算试一试。

Databricks 在 NVIDIA SOL-ExecBench 内核榜单全部 4 个赛道排名第一。团队将 GPT-6 Astra 和 Opus 5 放入自爬坡循环，智能体击败顶级 GPU 内核工程师，总 token 花费约 $70K；作者称这两个模型写 GPU 内核仍明显强于开源模型。

今天一个朋友跟我说： “我们有个同事叫Bob。问他任何问题，他就把你的问题复制给一个AI智能体，然后把答案发回来。” 每家公司都有个Bob。

原来这就是 Anthropic MTS 说的“pacing the frontier”哈哈 让智能体干活的时候打打游戏，没什么问题。