MiniMax-M3.1-Flash 开放权重首日上线 SiliconFlow

硅基流动（SiliconFlow）宣布开源模型 Hy4 preview 上线其平台。该模型总参数 770B、每 token 激活 49B、支持 1M 上下文，采用 Apache 2.0 协议，面向编码、分析、研究和复杂实际工作。用户可将其接入 Claude Code、Codex、Cursor 等已有工具；图片显示定价为每 1M tokens 输入 $0.834、输出 $2.501、缓存 $0.042。

DeepSeek-V4-Pro-0813 正式上线硅基流动 SiliconFlow，提供 Day-0 支持，具备 1M 上下文窗口及低/高/最大三档推理强度，更侧重编码、工具调用与智能体工作流，仍保持 MIT 开源协议。定价为输入 $1.32/M、输出 $3.96/M、缓存命中 $0.44/M。同系列 DeepSeek-V4-Flash-0731 则面向追求速度与成本效益的日常生产场景。

美团 LongCat 推出旗舰模型 LongCat-2.0，采用 1.6T 参数 MoE 架构（约 48B 活跃参数），原生支持 1M 上下文窗口。定价为 Input Cache $0.015/1M tokens、Input $0.75/1M tokens、Output $2.95/1M tokens。模型专为 Agentic Coding 设计，包含三大技术：LSA 稀疏注意力实现高效 1M 扩展；Zero-Compute Experts 动态激活 33B–56B 参数/…

硅基流动上线月之暗面Kimi K2.7 Code模型。基于K2.6改进，专注编码与智能体任务。32B激活/1T总参，VLM多模态，支持交错思考与多步工具调用。相比K2.6，推理token使用减少30%，减少过度思考；长程编码任务指令遵循和完成率提升。性能接近GPT5.5与Opus 4.8。价格：缓存输入0.19/输入0.94/输出4.00每百万token。

neolab 推出 Nex-N2-Pro，基于 Qwen3.5-397B-A17B，总参数 397B 的 MoE 推理模型，支持 262K 上下文与多模态（VLM），性能达到 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 级别。模型可自动调节推理深度，减少 30-50% 思考 token 且无性能折损，在 Terminal Bench 2.1、GDPVal、SWE-Verified 上取得 SOTA。擅长智能体编码、深度搜索和工具使用，兼容 Claude Code、C…

信息的结构与呈现方式本身正成为AI智能层的关键。当前，让大语言模型以HTML格式输出，能提供比默认Markdown更丰富的视觉布局与交互性，是值得尝试的技巧。长远来看，人类虽偏好用音频输入，但视觉（图像/动画/视频）才是更理想的AI输出形式，因为大脑约三分之一皮层专司视觉处理。AI输出形态将沿“原始文本→Markdown→HTML→交互式神经视频/模拟”的路径演进，最终可能由扩散神经网络直接生成交互视频。同时，输入方式也需融合音频、文本、视频及手势等多模态交互。在人机输入输…

同样的提示词，不同的模型。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 对比 GPT-6 Astra——两者都用 Three.js 构建同一个交互式 3D 世界。 质量几乎相同，甚至更好——成本比 Astra 低 50% 以上。 提示词在评论区。💬 以下是并排对比 👇

不是每次模型调用都需要一个答案。有时，它只需要一个决策。👏 欢迎 Kev-4B 加入硅基流动。Kev-4B 是 Jev 的开源社区版，基于 Qwen3.5-4B 构建，用于结构化决策。路由。排序。审批。升级——无需再生成一段回复。无需部署或适配。一个硅基流动 API key，Kev 即可接入你的工作流。特别感谢 @jaredpalmer 开源 Kev。❤️ 在硅基流动上试用 Kev-4B。⚡️

硅基流动宣布继续提供 DeepSeek 原版 V4 模型，V4 Flash 已退役、V4 Pro 将于 9 月 14 日退役，但 V4 Pro 0813、V4 Pro （0424） 和 V4 Flash 0731 仍可在其平台调用。用户通过 BYOK 携带硅基流动 API key 选择原版 V4 Flash / V4 Pro，即可让现有工作流继续运行。

硅基流动宣布 DeepSeek-V4.1-Flash 于 Day 0 上线其平台。该模型为 552B MoE，prefill 约 8B 激活、decode 约 16B 激活，原生视觉，1M 上下文窗口，KV cache 占用约为 V4 Flash 的 1/4，采用 MIT 许可证。