腾讯混元 Hy4 现已支持在 OpenClaw 中使用

腾讯混元发布 Hy-Nomas 开源交互式视频世界模型的技术报告（arXiv:2610.36729），并开源 Hy-Nomas-Bench 数据集用于可复现研究。官方还用 Hy-Nomas 重现 Genie 4 示例并放出对比视频，演示无需排队即可试用，地址为 https://hy-nomas.hy.tencent.com/。

腾讯混元开源端到端投机解码框架 AngelSpec，支持训练与部署。在 Hy3-A21B 模型上，其 DFly 方案相比自回归解码实现 1.98–2.40 倍端到端加速，吞吐量比 DFlash 高 10.5–11.8%。训练代码及 Hy3-A21B MTP/DFly 草稿模型权重已开源。

腾讯混元Hy3模型已通过Novita Labs作为Day-0合作伙伴在OpenRouter上线，并开放免费使用至7月21日。Hy3采用295B MoE架构（21B active），原生支持256K上下文，提供三种可配置推理模式，在编码、推理及长上下文任务上表现强劲，专为智能体工作流和生产级AI场景优化，兼顾可靠性、效率与成本。

腾讯混元正式发布专为OpenClaw等长期协作智能体（Agent）设计的记忆插件 Hy-Memory。它基于6层记忆框架、System1/System2双系统与三层进化链构建，旨在成为智能体的“第二大脑”。该插件解决了记忆碎片化问题，实现了显著性能提升：记忆数量减少70%以上，单条记忆信息密度提升45%以上，在超长上下文场景中token消耗降低35%，记忆更新速度提升20%。

腾讯混元发布 Hy Memory 2.0，开源模型、框架和 MemHub，定位私人记忆管家。框架处理聊天、工作与代码三类记忆，在 4 项基准上开源第一，Hy-Memory-30B-A3B 在主要框架上超过 Opus 5。MemHub 提供 CLI 和 Mac 版，可在 10+ AI 工具间同步，SDK 与模型见 GitHub 和 Hugging Face。

3 条赛道。3 位获胜者。去创作吧。🥇

腾讯混元发布 Tencent Hy Translate 翻译应用，由 Hy-MT2 模型驱动，支持 33 种语言，含 5 种中国少数民族语言和方言。应用支持语音、拍照翻译，可完全离线在端侧运行、无需网络，目前已在 12 个国家和地区上线，并提供 iOS 下载链接。

腾讯混元宣布 Hy Image3.5 preview 现已在 ComfyUI 中可用。该模型面向专业级图像生成，人类评测胜率相比 Hy Image3.0 提升 30%；单一模型支持文生图和图生图、最高 2K 分辨率，可正确渲染多语言文字、符号和小字，覆盖电影感、漫画、商业摄影和插画风格，并在场景、服装和风格变化中保持人物身份与产品特征。

腾讯混元 Hy Image3.5 preview 上线 Miora，10 月 7 日前免费使用。编辑功能保留画面中已有效的部分，同一画布并记住已有品牌规则，支持文生图和图生图，最高 2K，可用于广告视觉、产品场景、分镜和游戏概念。

腾讯混元针对用户反馈的复杂任务长思考与过度验证问题优化了 Hy4 preview，现已向所有用户开放。官方称任务质量不变，对话轮数更少、输入输出 token 更低，基准与人工评测均确认改进；Hy4 preview 为 770B 总参数、49B 激活、1M 上下文的开源模型。