AI圈报
模型发布 / 更新精选

Qwen3.7-Max代码竞技场排名第四，与Claude Opus 4.6持平

信息来源：X：通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen)·
QwenClaude
原始标题：🚀🚀 Qwen3.7-Max just hit #4 on Code Arena， on par with Claude Opus 4.6 ，top-ranked Chinese lab on t…

内容摘要

🚀🚀 Qwen3.7-Max 刚刚在 Code Arena 上升至第 4 名，与 Claude Opus 4.6 持平，是榜单上排名最高的中国实验室！@arena 更多内容即将发布。敬请期待。🕶️
内容分类AI 模型发布与更新
内容层级精选情报
发布时间（北京时间）
本站收录时间（北京时间）
信息来源X：通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen)
站内情报编号intel-a4f36a9433ee3a13cbb40f95
阅读原始信息 ↗查看数据来源更多模型发布 / 更新

相关推荐

综合分类、实体标签与信息来源匹配

模型发布 / 更新精选
Qwen3.7-Max：面向Agent时代的旗舰模型
Qwen3.7-Max是Qwen系列面向Agent时代推出的最新旗舰模型，旨在为能完成实际任务的智能体提供强大基础。其核心能力包括：可作为端到端编码智能体，处理前端原型与多文件重构；作为可靠的办公助手，通过MCP集成与多智能体编排协同工作；并支持超长时间（超过35小时）的自主运行，执行复杂任务链。该模型兼容Claude Code、OpenClaw等主流开发框架，现已上线阿里云模型工作室与Qwen Studio提供服务。
信息来源：X：通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen) · Qwen / Claude
模型发布 / 更新精选
Ornith-1.0 开源智能体编程模型发布
Ornith-1.0 是专为智能体编程设计的开源大语言模型家族，提供 9B Dense、31B Dense、35B MoE 和 397B MoE 四种尺寸。基于 gemma4 和 qwen3.5 后训练，采用强化学习联合优化任务脚手架与解决方案的自我改进策略。在多个编码基准上取得开源模型最优：Terminal-Bench 2.1（77.5）、SWE-Bench Verified（82.4）/ Pro（62.2）/ Multilingual（78.9）、NL2Repo（48.…
信息来源：X：Kim (@kimmonismus) · Qwen / Claude
模型发布 / 更新精选
Qwen-AgentWorld：面向通用智能体的语言世界模型
Qwen 团队发布 Qwen-AgentWorld，一个以环境建模为训练目标的原生语言世界模型，在单个模型中模拟 MCP、Search、Terminal、SWE 及 GUI 域（Web、OS、Android）共七个域。模型使用超 1000 万条真实交互轨迹训练，在 AgentWorldBench 上以 Qwen-AgentWorld-397B-A17B 版本达最高模拟质量，超越 GPT-5.4、Claude Opus 4.8 和 Gemini 3.1 Pro。同时发布评测基…
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · GPT / Qwen / Claude
模型发布 / 更新精选
Nex-N2-Pro 发布：基于 Qwen3.5 的 397B MoE 推理模型，性能达 GPT-5.5 水平
neolab 推出 Nex-N2-Pro，基于 Qwen3.5-397B-A17B，总参数 397B 的 MoE 推理模型，支持 262K 上下文与多模态（VLM），性能达到 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 级别。模型可自动调节推理深度，减少 30-50% 思考 token 且无性能折损，在 Terminal Bench 2.1、GDPVal、SWE-Verified 上取得 SOTA。擅长智能体编码、深度搜索和工具使用，兼容 Claude Code、C…
信息来源：X：硅基流动 SiliconFlow (@SiliconFlowAI) · GPT / Qwen / Claude
模型发布 / 更新精选
Qwen3.7-Plus 多模态智能体模型发布
Qwen3.7-Plus 深度融合视觉与语言，实现"看、想、写、做、验"端到端闭环，在 12 项核心基准测试中表现提升。实测中，基于该模型的智能体连续运行超 11 小时，自动完成英语学习 APP 开发，生成代码超 10000 行、触发调用超 1000 次；复刻 macOS Stocks 应用并通过 10 项功能验证。支持图像/视频转 SVG、视觉驱动网页设计及浏览器自动化。已在阿里云百炼上线，提供 OpenAI 兼容 API 与 Anthropic 协议。
信息来源：公众号：通义实验室（千问） · OpenAI / Qwen / Claude
模型发布 / 更新精选
Qwen3.7-Plus：多模态智能体模型发布
阿里云通义千问推出 Qwen3.7-Plus，基于 Qwen3.7 文本骨干，增强视觉语言能力，保留编码、工具使用和生产工作流的智能体能力。它支持感知现实场景、读取并操作 GUI、从视觉参考编写代码、端到端导航手机应用、基于网络知识回答视觉问题，融合 GUI 与 CLI 交互，跨 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等框架泛化。在 Terminal Bench 2.0-Terminus 得分 70.3，SWE-Verified 77.7，QwenW…
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · Qwen / Claude
模型发布 / 更新精选
Qwen3.7-Max：面向智能体时代的最新专有模型
通义千问发布 Qwen3.7-Max，专为智能体时代设计。它具备从原型到复杂多文件工程的编码智能体能力，通过 MCP 和多智能体编排实现办公自动化，能自主执行超 1000 步工具调用（如 35 小时全自主内核优化）。兼容 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等多框架。在多项基准测试中超越 Opus-4.6 Max 等模型：Terminal Bench 2.0 （69.7）、SWE-Verified （80.4）、GPQA Diamond （92.4…
信息来源：Qwen：Blog Retrieval（API） · Qwen / Claude
模型发布 / 更新普通
Qwen 新架构开源：125B 总参仅激活 6B
Qwen 团队开源新架构，总参数 125B 加 51B 嵌入，每 token 仅激活 6B，训练成本降至上一代 1/9，SWE-bench Pro 拿下 62.5，反超 Claude Opus 4.6 Max 的 53.4。
信息来源：X：阿易 AI Notes (@AYi_AInotes) · Qwen / Claude
模型发布 / 更新普通
Qwen3.8-Flash-Next 与 GLM-5.3-Flash 发布，开源模型逼近前沿
Qwen3.8-Flash-Next（125B MoE，6B 激活）在 8/9 项基准上超越 Claude Opus 4.6 Max；GLM-5.3-Flash（320B 总参，18B 激活）在 Terminal-Bench 2.1 得 84.3 分，逼近 Opus 4.8 的 85.0。两者均为 MIT 许可、原生多模态、1M 上下文，但完整权重需专业工作站或本地服务器才能运行。
信息来源：X：Kim (@kimmonismus) · Qwen / Claude / GLM
模型发布 / 更新普通
通义千问发布 Qwen3.8-Flash，开源 Qwen4 架构早期预览
通义千问发布 Qwen3.8-Flash，作为 Qwen4 架构的早期预览并开源权重。模型总参数 125B 加 51B N-gram 嵌入，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，SWE-bench Pro 得分 62.5，反超 Claude Opus 4.6 Max 的 53.4。
信息来源：X：阿易 AI Notes (@AYi_AInotes) · Qwen / Claude