Nvidia 发布 GR00T 2 开放世界动作模型，可驱动机器手臂、机械手和人形机器人

Kog团队在标准数据中心GPU上实现了极高的单用户推理速度，在8× AMD MI300X GPUs上达到3,000 tokens/s，在8× NVIDIA H200上达到2,100 tokens/s。相比常规推理速度（约100-300 tokens/s），实现了10-30倍提升。其核心思路是将LLM解码视为内存流问题，通过协同设计monokernel、重建同步机制、针对性内存访问映射及采用延迟张量并行的Laneformer模型架构，消除了传统流程的阻塞点。

Tavus 发布首个 Human Interaction Model（HIM）Griffin，称其为首个通过视频图灵测试的模型。48% 与其实时视频对话的人误以为对方是真人，此前系统通过率低于 3%，并位列 NVIDIA 全双工 AI 视频基准第一。作者 Rohan Paul 转引 Tavus 官方发布并补充演示视频中的表现。

Tavus 发布 Griffin，称其为首个通过视频图灵测试的人类交互模型（HIM），48% 与之实时对话的人认为它是真人，此前系统通过率低于 3%。Griffin 在 NVIDIA 全双工 AI 视频基准上得 3.83 分（真人为 3.92），次优系统为 2.80 分；它将听、想、说和面部动画整合在单一系统中，可在对话者仍在说话时读取表情、语气并实时反应。

Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking，面向生产级语音智能体。微软 AI 发布未来 MAI 模型行为准则，要求人类控制不可谈判。Nvidia、Palantir 和 Booz Allen 因 Anthropic 30 天保留政策限制 Claude Fable 使用。

英伟达CEO黄仁勋在播客中表示，闭源模型其实更便宜，因为自建需承担训练、微调、维护及安全防护等高昂成本与专业要求。他认为开源模型的真正价值在于提供控制权，可针对高度专业化的用例进行定制，两者各有其适用场景。

Z.ai 证实此前神秘模型 Ox Alpha 实为 GLM-5.3-Flash，其每日 100 万亿 token 的流量由数万块国产 AI 芯片支撑，而非 NVIDIA GPU 集群。

NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向高频智能体任务，官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一，吞吐比同类次优模型快至 5 倍；同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化，可本地运行于 RTX/DGX Spark）和 Bolt E4B 4GB（10 月 23 日上线）。

StepFun 表示 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上推理表现出色，并期待看到开发者用它构建的应用。其转发的 NVIDIA 内容称该模型是 StepFun 最大的开源权重发布，600B MoE 架构，可处理最长 24 小时的 Agent 任务，在 GB300 上用 NVFP4 达到近 8K tokens/sec/GPU，提供 NVFP4 checkpoint（https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-5-Pr…

Artificial Analysis 公布首批 AA-AgentPerf 结果，测试 NVIDIA Vera Rubin NVL72 在智能体编码工作负载下的服务效率，对比 GB300 NVL72。

GPT-6 Astra Ultrafast 现已在 OpenAI API 及符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户中可用，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上。