Never gonna give you up Never gonna let you down Never gonna run around and desert you Never gonna m…

用户 Tibo 分享了一种通过 CLIProxyAPI 将 Claude Code 后端模型切换为 GPT-5.6 Sol 的方法。只需三步：安装 CLIProxyAPI、连接认证、设置环境变量别名 `claudex`。该别名配置了子智能体模型、始终启用 Effort、最大并发工具调用数等参数。引用推文作者 Theo 补充，若已配置好代理，仅需约 2 条提示词即可完成设置。Tibo 称整个过程约 5 分钟，若被封锁可重置。

Codex 可以查看并设置它自己的 /goal。 我们所构建的一切，也都是作为该智能体的工具而构建的。 这是元提示的一种泛化，即让智能体根据你的意图自行设定任务。

每月提醒：你不应再手动提示编码智能体了，而应设计循环来驱动它们。有人已经在写嵌套循环了吗？

你可以在自己的程序中使用Codex Python SDK。这太棒了。由@ah20im和朋友构建 ``` pip install openai-codex ``` https://developers.openai.com/codex/sdk#python-library

使用计算机使用功能，你可以让 Codex 取消你不再需要的订阅。观看过程非常愉快。没有特指哪个，对所有订阅都有效。

Tibo 建议校准 Astra 的推理档位选择，称 GPT-6 Astra 在 low 档的表现优于 GPT-5.6 Sol 在 high 档。如果之前在 Sol 上使用 high 推理档且满意，建议在 Astra 上改用 low 或 medium 档。

Tibo 称 Astra 在未公开可用时是其最大的竞争优势，使用后生产力大幅提升，使部分计划提前 6 个月，原定明年年中发布的内容将改在 DevDay 发布。