Google 为 Gemini 3.8 Live 推出 Live Avatar 实时数字人

Google DeepMind 新任负责人 Koray Kavukcuoglu 表示，Gemini 4 目前处于打磨阶段，计划"远早于"2026 年底发布，并将尽快推出早期后训练版本。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，称其比 3.7 Flash 在复杂任务上执行更多推理步骤并迭代调用工具，定价维持每百万输入 token $0.75、输出 $3.75，但警告模型可能消耗更多 token 导致实际成本上升。

Google 推出 Gemini Audio 家族新成员 Gemini 3.5 Transcribe，可自动识别专业术语和超过 85 种语言，并自动格式化文本、去除"um""uh"等填充词。该模型支持自定义词汇表、为最多三位说话人区分语音，并提供词级时间戳。今日起向 macOS Gemini 应用用户开放英语版本，开发者可通过 Gemini API 公开预览使用。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持用自然语言提示词从零设计声音、30 秒样本复刻声音，并提供逐行表演指导、长时音频生成和双说话人场景编排，覆盖 100 多种语言。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两个近实时语音对话模型，主打语音智能体和复杂任务执行。

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进的全球天气 AI 模型，经 Brightband 独立实时评估。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，为 6 周内第 3 次 Flash 更新。官方称相较 3.7 Flash 在软件工程、智能体任务和多步推理上有显著提升，在 DeepSWE v1.1 上以更低成本自主端到端解决复杂工程问题，表现超越多数更大的前沿模型。图中基准显示其 Terminal-bench 2.1 得 89.4%、HLE-Verified 得 54.9%，输入价格 $0.75/1M tokens、输出 $3.75/1M tokens，为 2026 …

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 high 推理得分 59，较 Gemini 3.7 Flash 提升 3 分。

Google 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者提供更强的生成式视频控制能力。新模型支持场景扩展（可分析最多 10 秒先前上下文，以 10 秒为增量累计延长至 40 秒）、指定首尾帧生成平滑过渡，以及 4K 高清输出。