Meta 发布 Muse Voice Transcribe，登顶 AA-WER 流式转写准确率榜首

DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek V4 Flash 0731，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 50，位列开源模型前三。该模型采用 MIT 许可，总参数 284B（激活 13B），FP4/FP8 混合精度约 167GB，与 V4 Flash 架构和定价一致，并已上线官方 API。

Google DeepMind推出Gemma 4系列四款多模态开源模型，支持文本、图像及视频输入。31B（密集架构）与26B A4B（MoE架构）拥有256k上下文窗口，可在单张H100运行；另两款较小模型支持128k上下文。GPQA Diamond测试中，Gemma 4 31B（Reasoning）获85.7%，仅次于Qwen3.5 27B，但输出token仅约1.2M，效率更优；26B A4B（Reasoning）得分79.2%，超越gpt-oss-120B。

KwaiKAT发布非推理代码模型KAT-Coder-Pro V2，在Artificial Analysis Intelligence Index获44分，较V1提升8分，与Claude Sonnet 4.6持平。该模型token效率显著，运行仅需约9M输出token，远低于Claude系列及DeepSeek等推理模型。Agent能力大幅提升，Terminal-Bench Hard得分49%（提升40个百分点），匹配Claude Opus 4.6。成本降至73美元，响应速度达…

Mistral发布开源权重模型Mistral Small 4，采用119B参数MoE架构（每token激活6.5B参数），支持可切换的推理/非推理模式及图像输入。推理模式在Artificial Analysis Intelligence Index获27分，超越Mistral Large 3，但低于gpt-oss-120B等竞品。模型token效率优于同类，幻觉率更低（AA-Omniscience -30分），支持256K上下文窗口，采用Apache 2.0许可证。

Apodex 推出专有模型 Apodex 1.1，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 44，与 Kimi K2.6（45）和 MiniMax-M3（45）同档。

MiniMax H3 Max（fal 后训练版）在 Artificial Analysis 视频榜登顶图生视频（含音频）第 1、文生视频第 3，均超越基础版 H3。该模型由 fal 构建并托管，生成 5-15 秒带原生音频的 768p 视频，定价 $0.04/秒。fal 计划开源权重，若实现将成为两榜最高排名开源模型。

Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe 与 Transcribe Live 两款 API：前者面向预录音频，AA-WER 2.6% 排名第五，处理速度约 84 倍实时；后者面向流式传输，首个最终转录延迟 0.40 秒，WER 4.0%。两者均支持 85+ 语言，预录版支持最多三人带时间戳的说话人识别，价格分别约 $5 与 $9 每千分钟。

智谱发布 GLM-5.3-Flash，320B 总参数、18B 激活参数，在 Artificial Analysis 智能指数上以最大推理强度得 57 分，仅比 GLM-5.3 低 3 分，与 GPT-5.6 Terra 和 Muse Spark 1.2 持平。

Anthropic 的 Claude Fable 5.1 已上线 OpenRouter，官方称其为 Fable 5 工作负载的直接升级版本，提升最大的方向包括 agentic coding、长时间运行的工作流、视觉代码生成、金融和分析。使用入口：https://openrouter.ai/anthropic/claude-fable-5.1

DeepSeek 于 8 月 31 日在 Hugging Face 开源首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，采用 MIT License，公开模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现及最小化 PyTorch 推理实现。