DeepSeek 以 Apache 2.0 开源生产推理引擎 DeepInfer

微软演示 DeepSeek V4 Flash，这是一款 284B 参数的开源权重模型，量化到 1.6 bits 后约需 60GB 内存，可在 Windows PC 上本地运行。其新 Surface Laptop Ultra 基于 Nvidia RTX Spark 芯片，最高 128GB 统一内存，高内存配置可容纳该模型；完整视频发布在 Windows YouTube 频道。

Bolt 推出 Bolt Forge，10 月 14 日前免费，接入 GLM、DeepSeek、Kimi 三款开源前沿模型，用量最高提升 50 倍且零使用费用，已在 https://bolt.new 的模型选择器上线。作者认为模型选择器让用户可保持项目和执行环境不变、切换模型观察行为差异，更大的 token 预算和无每日计量便于比较多种实现方案并弃用差的。

Sapient Intelligence 发布并开源自主科研系统 PRAXIST Beta，通过并行 Research Peers 与共享研究图谱跨代累积实验证据。在完整 75 任务 MLE-bench 上，PRAXIST（deepseek-v4-pro）获 49 金、共 60 枚奖牌，超过 Claude Opus 4.8 的 34 金、55 枚。

OpenAI 称其新 Jalapeño 芯片在匹配 DeepSeek R1 解码速度下，每千瓦吞吐量达 NVIDIA GB300 的 104.3 倍（12258 对 118 tokens/s/kW）。该芯片功耗 700W，低于 GB300 的 1400W，计划年底部署，Gen 2 已在开发中。

DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源，并同步开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe。

WorkBuddy Intl 已更新至最新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，10 月 31 日前免费开放。引用的 DeepSeek 官方内容称该模型相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，已上线网站、App 和 API，并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。

DeepSeek 开放自研搜索 API，底层由 AI 原生的 DeepSeek 搜索引擎提供，每天稳定处理数亿次搜索请求。该引擎索引全球千亿级网页、支持多语言，并通过识别机制过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC，使用方式见网页搜索与抓取指南。

DeepSeek 开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，包括 TileLang 编译工具、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect，与此前英伟达平台开源组件一一对应。

Fireworks 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，在 DeepSWE 上取得 74.34% pass@1、每任务 $0.43，与 GPT-6 Astra 同一精度区间但成本仅 1/15。

Fireworks 上线 DeepSeek V4 Pro 0813，提供 serverless、专属部署及 SFT/DPO/RFT 训练支持，模型具备 1M token 上下文窗口和原生工具调用。