面壁智能发布大监督智能体，以 MiniCPM 底座落地企业监督场景

10 月 15 日，清华大学 THUNLP、面壁智能、OpenBMB 与 AI9Stars 联合开发的 AI Agent 工作台 PilotDeck 2.0 正式开源。

面壁智能联合 OpenBMB 开源全球首个支持 Stencil 自动研究、自动部署的 AI 优化系统 ForgeStencil，由 Kernel Agent 与 App Agent 闭环协作，实现从算子优化到应用集成的全自动流程。

面壁智能发布全球首个完全由AI编写、无人类干预的生产级大模型预训练框架ForgeTrain。该框架针对特定模型和硬件从零自动“锻造”专用训练代码。基准测试显示，ForgeTrain在8小时内追平Megatron-LM，1.5至2天内实现稳定反超，模型FLOPS利用率提升约8%～10%，且可迁移至不同模型（MiniCPM4-0.5B/8B）和硬件（H100及昇腾NPU）。其采用四阶段Harness优化流程，全程自动判定。面壁智能将其工程思想概括为Forge Engineeri…

清华大学 THUNLP 实验室、面壁智能、OpenBMB 与 AI9stars 联合研发并开源的智能体操作系统 PilotDeck，以 WorkSpace（工作舱）替代传统对话框，每个工作舱拥有独立文件系统、记忆和技能，实现项目隔离。三大核心能力：记忆白盒化，全链路可见可控，支持一键修改和回滚；智能路由，自动识别任务难度动态分配模型，开启后成本节省近 70%，复杂任务仅用 1/6 成本即可反超顶级模型方案；Always-on 常驻任务，AI 主动发现并持续推进工作。支持端云…

面壁智能联合清华大学、OpenBMB发布ForgeTrain，全球首个完全由AI编写、零人类代码介入的生产级大模型训练框架。在英伟达H100上训练速度超越Megatron 10%，节省10%算力；在华为昇腾上完整跑通预训练，并训出MiniCPM5-1B模型，综合性能在AA榜单2B规模以下Top1。框架及Agent Harness工具链一并开源。

开发者在 M4 16GB 设备上基于 OpenHanako 框架适配 MiniCPM5-2B（本地 MLX 8bit 量化推理），通过裁剪 Computer Use、社交平台接入、图片视频生成等功能并新增 MiniCPM XML tool adapter，将工具面收缩到 11 个基础工具，解决了 2B 模型工具调用时的格式污染与指令漂移问题。

林亦团队在 NVIDIA 与抖音平台联合创作合作中，基于 MiniCPM-o 4.5 的低延迟全双工能力打造了本地全模态桌面 Agent AI Jarvis，并开源在 https://github.com/LYiHub/pub-local-jarvis。

WorkBuddy Intl 已更新至最新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，10 月 31 日前免费开放。引用的 DeepSeek 官方内容称该模型相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，已上线网站、App 和 API，并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。

DeepSeek 开放自研搜索 API，底层由 AI 原生的 DeepSeek 搜索引擎提供，每天稳定处理数亿次搜索请求。该引擎索引全球千亿级网页、支持多语言，并通过识别机制过滤 SEO 作弊、GEO 操纵和低质 AIGC，使用方式见网页搜索与抓取指南。

a16z 图表周报指出智能体商务遇阻，Cloudflare 数据显示智能体与爬虫收到的 403 拒绝响应自夏季起明显增多，约为原先两倍。文章引用 NRF 数据称退货率与退货成本自 2019 年以来分别翻倍和增至三倍，并引用调查指 42% 消费者完全不信任 AI 代购，Similarweb 数据显示 AI 购物多发生在发现与购买之间的中间阶段，而非下单环节。