Google 发布 AlloyDB 智能体数据库架构，开放 AlloyDB PostgreSQL for agents 预览

AlloyDB 的 ScaNN 索引现已支持超过 100 亿向量的规模，通过全新的四层树架构（预览版）实现，将查询复杂度从 O（N^1/2） 降至 O（N^1/4）。内部测试中，该架构在 100 亿向量规模下可实现 p95 延迟不超过 51 毫秒、召回率达 95%。该功能可通过快速入门指南部署，新用户可享受 30 天免费试用。

Google Cloud 在 Database Migration Service（DMS）中推出由 Gemini 驱动的 AI 辅助代码转换，可将 Oracle 或 SQL Server 的存储过程、触发器和自定义函数转换为 PostgreSQL PL/pgSQL 代码。

Google Cloud 在 Agentic Data Cloud 发布中推出两款 AI 数据库智能体：Database Onboarding Agent 负责 Day 0 的配置与部署，Database Observability Agent 负责 Day 1/2 的监控、故障排查与维护。

Google Cloud 的 AlloyDB 在预览版中推出列式引擎加速的 HNSW 索引，使 pgvector 向量搜索的每秒查询数（QPS）相比标准 PostgreSQL HNSW 提升最高 4.9 倍，在固定 QPS 下召回率可提升 0.163。该加速通过将索引固定在列式引擎内存中、使用向量化内存布局并绕过标准 PostgreSQL 缓冲管理器开销实现，无需修改应用即可获得性能提升。

Google Cloud 发布一系列 Data Agent 新工具，帮助开发者利用企业数据构建 AI 智能体。新功能包括 BigQuery 中 Conversational Analytics 的扩展支持、已正式上线的 Data Engineering Agent，以及预览版的 Database Observability Agent。

Google Cloud 在 SIGMOD 发表论文，提出用代理模型（proxy model）加速 BigQuery 和 AlloyDB 中的 AI 函数。代理模型是面向特定查询和数据微调的轻量级模型，在 10 个基准测试中 F1 分数达到 LLM 的 90%-116%。该优化已默认集成在 BigQuery 和 AlloyDB 的优化模式下。

Google Cloud 宣布 AlloyDB 推出面向 Agent 的 PostgreSQL（预览版），通过在数秒内动态配置沙箱化数据库实例实现完整工作负载隔离，Agent 任务完成后自动缩容到零并按活跃推理循环计费。

NVIDIA 与 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构合作，通过 AlphaFold Database 开放发布 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，旨在为下一次疫情储备知识。

Claude Code 团队澄清 Cloud sessions 与 Claude Code 其他功能一样运行在 Pro 或 Max 订阅计划内，此次推广是可选的一次性抵用金，会先被 Cloud sessions 消耗，再回落到正常订阅用量。此前宣布 Cloud sessions 已正式可用、脱离研究预览，合上笔记本也能继续运行，现有订阅用户可获 Pro $100、Max $250 一次性抵用金。

Claude Code 云会话正式可用，结束研究预览阶段，可在笔记本合盖后继续在 Anthropic 托管的基础设施上运行。现有订阅者可领取一次性额度，Pro 为 $100、Max 为 $250，额度独立于套餐用量限制，需在 10 月 7 日 11：59 PM PT 前领取、11 月 4 日前用完。