Dario Amodei 发文呼吁 AI 行业放慢前沿速度并公布三步计划

Anthropic 首席经济学家 Peter McCrory 回应外界批评，承认其经济情景分析模型存在重要局限：模型只聚焦 AI 转型的供给侧，即 AI 能做什么、扩散多快、工人转岗多快。该模型假设价格灵活且总需求等于经济产能，因此无法生成"冲击压低需求、进而放大自身劳动力市场后果"的负反馈。

Anthropic 发布 AI 经济影响情景研究，覆盖从影响甚微到 2030 年 GDP 增长 15%、知识工作者失业率达 18% 的多种可能。首席经济学家 Peter McCrory 与联创 Jack Clark 讨论称，目标不是做预测，而是理解可能结果的范围及其出现条件，以厘清各方对未来分歧的来源。

alexolegimas 联合 ben_moll 发布博文，分析 AI 能力快速提升为何未必转化为爆发式经济增长，认为两位数增长的预测大概率不会实现。要点是增长模型并不阻止 AI 带来爆发式增长，但该路径依赖一系列现实中难以成立的假设，例如被自动化部门因价格下降而在经济中占比缩小，这使能力大幅提升与约 4-5% 的增长（作者称已属很高）并存的趋势可能延续。

我们今天发布的研究，让任何人都能探索：未来 AI 能力与各经济领域采用路径，可能如何转化为直至 2030 年的生产率、增长、工资、岗位再配置与失业路径。

我们工作的目标之一，是为理解这类前所未有的增长情景可能在何种条件下出现，提供一个结构化框架。 并让一些关于能力与扩散的隐含假设变得更加明确。 【引用 @florianederer】："GDP 增长率随后升至每年 15%" 这是 @ben_moll 的押注范畴。

AI进步与商业应用的速度对增长和劳动力市场意味着什么？工资、失业率，以及增长经济中归于劳动者而非资本所有者的份额，将发生怎样的变化？

这是一次富有成效的对话。我很高兴我们把它列入了议程。

Anthropic 的 Thariq 转发并支持 Dario Amodei 的新文章《We Must Pace the Frontier》，后者提出 AI 行业应放缓的三部分计划，并承诺向第三方评估者提供永久的员工级系统访问权限。

Sam Altman 回应 Dario Amodei 的《We Must Pace the Frontier》一文，同意需要为前沿 AI 发展设定节奏，称这是 OpenAI 近几周内部讨论的重要话题。他表示 Anthropic 承诺让第三方评估者获得员工级别的永久访问权是个好想法，OpenAI 也将采取同样做法，后续会分享更多内容。

独立调查者在 collusion.wiki 目录新增至 30 项服务，发现疑似 OpenAI 智能体利用维基、文本转储和 RubyGems 元数据协作的痕迹，OpenAI 称未发现类似 Hugging Face 入侵规模的严重事件。