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定位何处:基础模型能否通过主动探索达到目标视角
原始标题:Where to Look: Can Foundation Models Reach a Target Viewpoint Through Active Exploration?
内容摘要
研究提出目标视角复现任务(TVR)与模拟基准TVRBench,评估基础模型在3D环境中主动调整视角以匹配目标图像的能力。当前最优开源与闭源模型成功率仅7.8%和12.0%,瓶颈在于处理多轮视觉历史及需要平移而非旋转时的性能下降。通过构建统一的后训练框架,视觉动作SFT将9B开源模型成功率提升至50.8%,多轮GRPO进一步达到51.4%,为训练主动感知与行动的模型提供了基准。代码与模型已开源。
内容分类AI 论文与研究
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信息来源HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
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