以图为中心的智能体智能：从网络拓扑建模到根因分析

亚马逊科学发文阐述以图为中心的智能体智能如何用于网络根因分析，将网络表示为持续同步的数字孪生图，并叠加图建模、图分析与智能体编排三层设计。其级联图算法流水线先做拓扑分解缩小搜索空间，配合智能体层按故障模式选择图工具；该方法与 NTT DOCOMO 在今年 MWC 上演示，在商用网络上实现分钟级根因分析，而传统 NOC 处理多层故障平均需四到五小时。