Perplexity 用 AI 生成芯片制造科普视频

决策模型每百万输入 token 仅 1 美分（这是我们为 pplx-decider-flash 提供的定价），意味着 1000 万亿输入 token 最多只需花费 $10,000。我们还将进一步优化推理和（输入的）缓存。https://docs.perplexity.ai/docs/decisions/quickstart

Perplexity CEO Aravind Srinivas 介绍用户用 Perplexity Computer 将一款仅支持 Windows、无文档的机械键盘应用移植到 Linux。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布每个 Perplexity Project 都是一个 Git 仓库，团队为此构建了面向智能体的 Git forge。每个智能体在自己的短期沙箱中工作并提交到 S3 上的共享仓库，提交冲突低于 2%。智能体用 `ls` 和 `grep` 检索，在金融文档分析任务上答案准确率 63% 对 37%，优于语义搜索。

聊得很开心！感谢邀请我 @MollySOShea！

Perplexity Decider 的酷炫演示！

AI 是工作操作系统

我们正生活在不可思议的时代！ （引用推文：计算机完成了从概念图到最终剪辑的动画场景。它在 Blender 中规划镜头，用 Nano Banana 生成参考图，并用 Seedance 2.5 完成动画和配乐。）

Perplexity 的 Computer 让两个 Agent 在《星际争霸：母巢之战》中实时对战，游戏不暂停、各 Agent 边思考边运行，最终比分 Blue 2 – Red 5。

宝可梦火红的四天王 + 冠军，一次通关——决策由 Perplexity 的 Decisions API 驱动。 实际运行数据： 592 ms API 响应中位数 987 ms p95——96.4% 的响应在一秒以内 $0.028 预估推理成本，137 次实时 API 调用

Computer 里的 Seedance 对营销和品牌团队来说相当惊艳！