DeepSeek、Qwen、Mixtral、Llama 4、gpt-oss 等 MoE 模型路由机制对比

Fireworks 发布 2026 年开源 LLM 选型指南，覆盖 GLM 5.2、Kimi K3、Kimi K2.7 Code、DeepSeek-V4-Pro/Flash、MiniMax M3、Qwen3.7 Plus、gpt-oss-120b 和 Gemma 4 31B IT 九款模型。

阑夕将孙宇晨长文喂给GPT-5.6、Claude Opus 5、Grok 4.6 Expert、Gemini 3.6 Flash、DeepSeek V4 Pro、豆包 2.1 Turbo、Hy 4 preview、Kimi K3、Qwen3.8 Max等九款模型，让它们代景甜写百字回应。各模型风格迥异：多数以讽刺调侃回应，Qwen3.8 Max则拒绝代写并建议走法律途径。

Baseten 发文解析开源模型后训练的成本驱动因素，指出活跃参数量是 RL 后训练成本的最大来源，总参数和 KV cache 主要限制推理速度，并按成本档位推荐 DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.2、Kimi K2.6、Kimi K2.7 Code、Nemotron-3-Super-120B 和 Qwen3 系列。选型建议关注库支持、基准表现和后训练循环成本三方面。

SGLang 将 SSD-LLaMA 的思路引入 MoE 推理，把放不进显存和内存的路由专家放在 NVMe SSD 上，通过 Expert Pack 连续布局、O_DIRECT 直接 I/O 和带预算的 GPU LFU/LRU 缓存，只加载 router 选中的专家。

数字生命卡兹克开源「活人感写作.skill」（英文名 human Writing.skill），旨在去除AI味、帮用户写出有真实生活感的文字。该Skill鼓励用户提供真实案例与情感，并针对辞章端禁用AI常用口癖和黑话，同时适配Qwen 3.8 Max、DeepSeek V4 Pro、Kimi K3等模型，可直接用于WorkBuddy、千问办公等产品。

Hugging Face 发布 Job Searcher，一个基于 AI 的求职搜索工具。用户上传简历并设定偏好后，系统使用教师模型 DeepSeek V4 Pro 生成 LinkedIn 搜索查询，通过 JobSpy 抓取职位，再对学生模型 Qwen3-8B（8B 参数）进行 LoRA 微调，对每个职位从技能匹配、经验相关性、教育背景、行业领域契合度和资历对齐五个维度给出评分和推理。训练在 Modal 平台单张 A100 上完成。推理部署于 Hugging Face Ze…

Flatkey 推出统一 AI API 网关，通过 CLI 让 Codex 和 Claude Code 调用 GPT、Claude、DeepSeek、GLM、Kimi 等文本模型及 GPT Image、Seedance 等图片视频模型。

Hugging Face 联创 Thomas Wolf 列出 Dylan Patel 称开源正在消亡之后约 10 周内的数十个开源模型发布，包括 Kimi K3、DeepSeek V4 系列、Qwen3.8 系列、GLM-5.3、Meta Muse 系列等。

小北分析 Vercel AI Gateway 上线近三个月的模型榜单，总结为开放模型吃掉 Token、闭源模型拿走预算。开放权重模型占 80.1% 的 Token，其中 DeepSeek V4.1 Flash 一款占 64.8%；花费榜前列是 Claude Opus、GPT-6 Astra、Kimi K3，Anthropic 和 OpenAI 两家占 66.9% 的模型支出。

对221个MATS对齐与安全项目的分析显示，2026年72%使用命名模型的项目采用中国开源权重模型，高于美国模型的54%；Qwen占66%，领先Llama（44%）和DeepSeek（32%）。闭源模型仍出现在90%项目中，多作为裁判、监控或前沿基线。中国开源模型正成为对齐研究的实验基底，而美国闭源模型仍是关键评估工具。