AI 监管之争未落幕，OpenAI 呼吁国家标准而 Meta、Nvidia 高管反对

英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上再次宣称公司已"实现AGI"，随即又将其称为"毫无意义"的里程碑。他指出AGI定义缺乏共识，真正重要的是AI能"完成有用工作"并"生成可盈利的token"。黄仁勋曾在3月播客中作过类似表态，OpenAI、Anthropic等公司对AGI的定义也各不相同。

Azure 上季度增长 43%，全年收入首破 1000 亿美元，但谷歌云同期增长 82%，且云业务营业利润率从 20.7% 扩至 35.6%。微软因不拥有前沿模型与自研芯片，需向英伟达支付其利润率，资本开支中约三分之二投向 CPU/GPU。其合同积压达 6780 亿美元，但剔除 OpenAI 后仅增长 25%，近半未来订单依赖单一客户。

用五个不同实验室的AI模型（OpenAI、NVIDIA、OpenBMB及一个自微调的5亿参数模型）各自驱动一个智能体构建经济市场，试图复现此前单一模型下出现的银行挤兑式价格崩溃。结果同一场景下模型不仅不抛售反而囤积，导致价格不跌反涨。通过纯谣言、库存泛滥、加大做空三种方式均无法重现崩溃。最终在结算环节直接覆盖价格，使崩溃成为设计事实。实验表明，AI智能体的涌现行为是偶然的而非稳健的，有效系统需在涌现纹理与确定性控制之间找到精确接缝。

Epoch AI 梳理了 OpenAI Stargate 项目在美国的七个站点，均为 5000 亿美元基建计划的一部分，目前仅得州 Abilene 站点投入运营，当前容量约 0.3 GW，八栋建筑中约四栋已启用并搭载 Nvidia Blackwell 芯片。

AI算力稀缺时代正式开启。Nvidia Blackwell芯片GPU租赁价格涨至每小时4.08美元，两月内涨幅达48%；云服务商CoreWeave涨价20%并将最低合同期从一年延长至三年。Anthropic已将最新模型限制给约40个组织使用，OpenAI因算力不足被迫放弃部分项目。这标志着AI充足时代结束，"价高者得"、关系型销售、被迫多元化成为行业新常态，初创公司面临更严峻挑战。

英伟达 CEO 黄仁勋在 CBS《周日早间》节目中表示 2030 年不会是世界末日，反对放缓 AI 发展的呼声。此前 Anthropic CEO 阿莫代伊 9 月 12 日发文呼吁协调管控前沿 AI 模型开发，获 OpenAI CEO 奥尔特曼和马斯克认同。黄仁勋还称 AI 安全与速度可以兼得，冲突是虚假对立，并称在中国没有人谈 AI 末日论。

英国国王查尔斯在 Dumfries House 主持闭门峰会，与会者包括 Nvidia 的 Jensen Huang、OpenAI CFO Sarah Friar、Anthropic 全球事务负责人 Tino Cuéllar、英国 AI 大臣 Kanishka Narayan 等。

英国国王查尔斯三世计划本周在苏格兰邓弗里斯主持一场 AI 峰会，邀请 NVIDIA 首席执行官黄仁勋、谷歌 DeepMind 董事长哈萨比斯、OpenAI 首席财务官 Sarah Friar，以及 Anthropic 与 IonQ 高管、英国人工智能部长和梵蒂冈人工智能顾问。

作者转发黄仁勋的发言并提问：黄仁勋是否刚刚宣布我们是最早做出 AGI 的团队。黄仁勋称 GPT-6 Astra 由约 10 万+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 训练，从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 用了 4 年，宣称 AGI 已到来并祝贺 OpenAI 团队，下一批 40 万块 GPU 即将上线。

作者引述 Jensen Huang 称 OpenAI GPT-6 Astra 用约 10 万块以上 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 训练。