GDPval-AA 基准被指无效仍被引用

OpenAI 于 9 月 3 日上线 GPT-6 Astra，称其在电脑使用、浏览、软件工程、科学和专业工作方面达到最先进性能。因企业安全客户先于 Pro 订阅者获得访问权限引发高价 Pro 用户不满，CEO 奥尔特曼 9 月 4 日在 X 平台致歉，并提出补偿机制：从 9 月 4 日起付费用户每缺少一天 Astra 访问即获得一次额度重置。

OpenAI 宣布 GPT-6 Astra 现已向所有 Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，同时已上线 API。Plus 和 Business 用户的推送可能需要几天时间。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，主打计算机操作能力。作者总结其亮点包括：以 Lean 形式化证明攻克 10 道数学/计算难题，单次解题 Token 成本约 $2000。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，首席研究官 Mark Chen 称其能构建测试软件、跨应用操作电脑并尝试开放科学问题。作者补充数字：OSWorld 真实桌面任务从 75 分钟降到 40 分钟，职场自动化从 18% 升到 41%，未防护越权率从上一代 48% 压到 0%，并称花了 2000 美元算力解出 10 道十年未解的数学与理论计算难题；同时指出带工具的综合测试仍落后 Claude。

OpenAI 于 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra，API 模型名 gpt-6-astra，每百万输入 Token 10 美元、输出 50 美元，未来几天推送到 ChatGPT 各档订阅、API 和 AWS Bedrock。

OpenAI 于 9 月 3 日发布新一代大语言模型 GPT-6 Astra，是其首个达到准备框架中关键级网络安全能力门槛的模型，可在无逐步指导下发现防护严密系统的未知漏洞。

Greg Brockman 转发 @arcprize 的评测称 OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 SOTA，他称该基准已饱和。Astra 标准 harness 得分 63%，经新的 Provider Adapter harness 达 99%，在 96% 的 ARC-AGI-3 关卡上超越人类表现；排行榜图还显示更高推理层级通常成本更低，因为 Astra 用更少动作通关，减少模型调用和 token 数。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，定位为计算机操作模型，提供 1，050，000 token 上下文窗口、128，000 最大输出 token，2026 年 4 月 30 日知识截止，OSWorld V2-Offline 得分 72.6%（GPT-5.6 Sol 为 65.7%），平均任务时间从约 75 分钟降至 40 分钟。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 祝贺 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其在宽度和深度研究任务上远超其他模型且更具成本效益，将很快向 Perplexity Computer 的 Pro 和 Max 用户开放。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，在 FrontierMath Tier 4、ARC-AGI 3、TerminalBench-4.0 上达到 SOTA，并在 Terminal-Bench Science 0.1 和 HealthBench Pro 上取得领先成绩。