阿里Qwen4-Max预览上线及限时优惠

X.PIN 发布国产 GPU 天数智芯 Tiangai 300 的基准数据，称其可比肩 Nvidia H200。标准推理测试吞吐为 H200 的 1.05 倍；MoE 负载性能高出 15%，首 token 延迟降低 30%；微调 Qwen3-32B 时速度为 H100 的 1.33 倍。

腾讯于周二发布 Hy Image 3.5 Preview 图像模型，并将其接入元宝及视频剪辑和设计工具。腾讯称经数百名内部设计师测试，该模型与 Seedream 5.0 Pro 相当，略胜 Google 的 Nano Banana Pro 和阿里 Qwen-Image-3.0 Pro，但未量化对比；消息公布后腾讯股价涨超 7%，投资者关注微信规模化支持个人 AI 助手的潜力。

阿里巴巴最新的 Qwen AI 眼镜出现在 2026 外滩大会的 AI 支付展区。设备大部分被黑色材料覆盖，遮住了硬件。该展品暗示这款眼镜可能引入虹膜识别来验证用户身份，有望让支付更安全、更便捷。这让人一窥 AI 可穿戴设备的下一步走向--不过该功能尚未得到确认。

汤森路透推出其首个大语言模型 Thomson，基于阿里 Qwen3.5-397B 构建，总研发投入约 4000 万美元。该模型与帝国理工学院联合重训以保障安全与政治中立，并用自有内容进一步训练。Thomson 在斯坦福 LegalBench 得分 0.823，在 Harvey 法律智能体基准上接近 Opus 4.8。

Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个基于 Qwen3-8B、将研究问题和检索文献片段转化为带引用报告的科学报告生成模型，现已在 Asta 的 Generate a report 功能中作为 Fast mode 上线，并连同训练数据开放下载。

Artificial Analysis 自行本地部署评测了阿里 9 月 20 日以开源权重发布的 Qwen-Image-2.1，该模型在 AA-Image-T2I v2.0 和 AA-Image-Editing v2.0 上均排名第 18，为两个榜单上排名第一的开源权重模型，超过 Ideogram 4.0（Quality）和 HunyuanImage 3.0 Instruct。

Qwen 发布 Qwen-Audio-3.1，ASR、TTS 与 Realtime 全面升级，并新增音频创作模型 TTS-Next 和音频理解模型 ASR-Next，共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。全线降价，TTS 约 70% off、Realtime 约 85% off、ASR 最高 95% off；Realtime 可边说边听、随时打断，检测到低落情绪时会放慢语速并共情回应。

Qwen 团队开源 Qwen-Image-2.1，将文生图与图像编辑统一到一个模型中，视觉生成组件仅 7B 参数，并原生支持生成和编辑透明图像。模型支持最多 10 张参考图、圆形/涂鸦/独立蒙版指定局部编辑，通过混合粒度注意力架构和 KV cache 复用提升推理效率，同时改进文字渲染、人像光照与人物产品保真度，并覆盖全景图、信息图和分镜等任务。

Qwen 发布 Qwen3.8-LiveTranslate，采用 Interleave 架构与 Hybrid-MoE Thinker–Talker 设计重构实时同声传译，平均滞后（LAAL）从上一代的 2.8 秒降至 2.3 秒。

Qwen 发布下一代原生全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash，支持文本、图像、音频和视频输入及 1M token 上下文窗口，29 项评测平均分较 Qwen3.5-Omni-Plus 提升超过 25%，音频输入每小时价格下降超过 98%，音视频输入每小时价格下降超过 93%。