AI 公司都是寄生虫

开发者 ferstar 逆向 Z.ai 的 AI 编程桌面应用 ZCode，发现其登录后会静默把整个工作区打包（含完整 .git 历史、LFS 缓存、reflogs 和全局配置）加密上传至 Aliyun OSS，实测一次快照为 42,411 个文件、313MB，且 .git 目录占载荷的 86.6%。

Entelligence 在 50 个公开基准 PR 上用相同提示词对比 GPT-5.6 Luna 和 GPT-6 Astra 的代码评审能力，Luna 找到 69 个经验证 bug（Astra 92 个），总成本 $0.20 对 $5.66，精度 74% 对 96%。

作者分析被指与 OpenAI 机器人相关的 GemStuffer 恶意 gem 代码，发现其利用 .yardopts 的 --load 加载脚本，在安装或 RubyDoc.info 处理 YARD 文档时执行任意代码，且 Docker 容器有网络访问权限可执行爬取。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，作者评测认为其计算机使用和图像渲染能力尤为突出，ARC-AGI-3 达 99.9%，前代 GPT-5.6 Sol 仅 7.8%。

Forge 是一个为自托管大语言模型设计的可靠性层，专注于提升工具调用能力。它通过错误解析、重试提示、步骤强制等防护机制以及高效的上下文管理，成功将8B参数模型在复杂多步骤智能体任务中的表现从53%大幅提升至99%。其核心配置（Ministral-3 8B模型）在自建的26项评估中综合得分达86.5%。Forge 提供三种集成方式：作为全托管工作流运行器、多智能体架构的共享调度器，或嵌入自有编排循环的防护中间件，并附带一个可透明接入的OpenAI兼容代理服务器。

InsForge是一个专为AI编码智能体设计的一站式开源后端平台。它通过MCP Server和CLI+Skills两种接口，让智能体能像后端工程师一样直接操作数据库、认证、存储、边缘函数、模型网关等全套后端服务，从而端到端地构建全栈应用。平台支持云托管与基于Docker的自托管，可一键部署至Railway、Zeabur等主流平台。

开源工具 RemoveMacAI 可在 macOS 27 上关闭 Apple Intelligence 并删除其已下载模型。macOS 27 不再提供单一开关，功能关闭后模型仍留在磁盘上；该工具通过配置描述文件应用 Apple 的限制键、经 Apple 资产服务删除模型，并将模型下载重定向到关闭的本地端口以阻止重新下载，所有更改可用 removemacai revert 还原。

作者总结智能体编程带来的四个问题：LLM 生成代码带有让人难以亲近的 slop 风格，如 Claude 输出词 salad、Astra 写出代码高尔夫式风格；工程师因远离直接编码而失去掌控感与责任感；技能退化真实存在，长期使用 AI 后智力下滑，且 AI 使用几乎没有学习曲线；团队聊天被 agent 对话取代，人际交流与技能表达被削弱。作者自认对这些困境没有解决方案。

一名开发者发文《AI Makes Me Sad》，坦言每次看到 AI 新进展都感到无望，不愿以给 Codex 或 Claude 写提示词为生，认为这意味手艺、控制力与创造力的丧失。他批评 X 上大量认证机器人用 LLM 生成无意义回复却无人治理，并指出数千亿甚至数万亿美元的 AI 投入对日常应用用户几乎没有带来实际收益。他仍抱有希望：科技行业变化极快，AI 在社会中的角色会在几年内定型。

普渡大学 CS 240 授课教师 Jeffrey Turkstra 复盘 2026 春季学期用静态分析工具 Argus 追查 AI/LLM 作弊的经过：584 名学生中标记 267 人，117 人提交自报表格，其中 108 人认责。