前英伟达产品营销人 Amulya Vishwanath：物理 AI 还处在“乐高时代”

前 NVIDIA 机器人平台产品营销负责人 Amulya Vishwanath 在 TechCrunch 的 Equity 播客中表示，机器人仍处于“乐高时代”，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块尚待重建，这与“通用基础模型将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。

Nvidia Inception 全球物理 AI 负责人 Les Karpas 将在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Real World AI Stage 发表演讲，解释通用机器人为何尚未迎来自己的 ChatGPT 时刻。

Hugging Face 在 OpenClaw 仓库上测试用 Gemma 和 Qwen 等本地模型实时分类 issue 和 PR。他们使用 Pi agent harness 驱动模型，配合 reposhell 只允许读操作防止提示词注入。测试的模型包括 gemma-4-26b-a4b 和 qwen3.6-35b-a3b，经性能优化后均可在本地生成数百 token/s。该方案运行在 NVIDIA GB10（128 GB 统一内存）上，相比每月 200 美元的 ChatGPT …

作者转发黄仁勋的发言并提问：黄仁勋是否刚刚宣布我们是最早做出 AGI 的团队。黄仁勋称 GPT-6 Astra 由约 10 万+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 训练，从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 用了 4 年，宣称 AGI 已到来并祝贺 OpenAI 团队，下一批 40 万块 GPU 即将上线。

黄仁勋 9 月 7 日在 X 祝贺 OpenAI 发布新模型 Astra，称从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 只用 4 年，AGI 已经到来；OpenAI 称 Astra 是全球最智能、最符合人类价值观的模型，总裁布罗克曼表示欢迎来到 AGI 时代。

作者转发并认同黄仁勋的说法：OpenAI 的 GPT-6 Astra 在约 10 万+ NVIDIA Grace Blackwell NVL72 上训练，从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 历时 4 年，AGI 已经到来，下一个 40 万 GPU 即将上线。作者进一步推测届时可能实现 ASI 和 RSI。

风投机构SignalFire追踪8000万家公司数百万员工数据发现，工程是2025年最具韧性的岗位。大型科技公司总招聘较2019年下降25%，工程岗仅降11%；工程岗占Alphabet、Meta等12家“Tech Majors”新招员工的55%（2019年为46%）。早期初创公司2025年工程师招聘比2019年增长7%。Anthropic CEO警告AI可能消灭一半入门级白领，但该公司经济主管称尚未看到显著影响。NVIDIA CEO黄仁勋表示AI让工程师更忙碌，是杰文斯悖论…

a16z 消费 AI 合伙人 Olivia Moore 接受 TechCrunch 采访，解读其消费级 AI 百强应用报告，称 ChatGPT 仍是最大玩家，Suno 和 ElevenLabs 等也展现出持久力。

Appfigures 的估计数据显示，Meta 的 AI 应用 Muse 上线前 12 天全球总安装量达 280 万次，其中美加 iOS 下载量 180 万次，高于 ChatGPT 同期的 130 万次。美加 iOS 日活跃用户 35.9 万也高于 ChatGPT 同期；Muse 已从美国 App Store 总榜第 2 升至第 1，超 95% 用户同时是 Facebook 用户。

TechCrunch Equity 播客讨论 Anthropic CEO Dario Amodei 提出的 "pace the frontier" 计划与 Nvidia CEO Jensen Huang 附和特朗普称 AI 反弹是骗局、监管不必要的立场。