OpenAI 宣布将推出模型 Astra，因达到关键网络安全能力门槛将限制相关功能

前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室（Thinking Machines Lab）推出首个从零训练的多模态模型 Inkling，采用 MoE 架构，总参数 975B、激活参数 41B，最长上下文 1M tokens，已在 Hugging Face 和自有 API Thinker 开放权重。

6月23日，部分用户反馈 ChatGPT 网页版和 App 版上线了双向 AI 语音模型 Bidi 1，位于设置模型选择器中，与标准语音和高级语音并列。该模型支持边说话边监听，用户可在对话中途打断并发出新指令，例如要求从1数到10时中途喊停倒数，模型会立即切换执行。OpenAI 尚未官宣，预计本周启动更大范围测试。

OpenAI 正加快 Astra 模型发布进程，新增 mozaik-alpha-fdm 测试阶段以扩大内部测试范围。多方爆料认为 Astra 很可能就是外界所称的 GPT-6，参数规模或达 10 万亿。测试显示，该模型仅 1 次对话交互即可生成类似《侠盗猎车手 2》的游戏及精细网站、3D 对象和体素环境，但推理时间比 GPT-5.6 Sol 长得多。

消息源 @synthwavedd 爆料称，OpenAI 已完成下一代模型 Bel 的预训练，该模型是 Doug 的直接继任者，总参数超过 10T，并计划将其打造为 GPT-6 之后的基座模型，甚至冲击 AGI 阈值。消息源认为，这些探索可能让 Anthropic 感到压力，OpenAI 认为面对即将发布的 Astra，Anthropic 没有拿得出手的应对方案，主要受算力条件所限。

OpenAI 宣布 Astra 在其 Preparedness Framework 下达到 Critical 网络安全能力阈值，是首个被评定为该级别的模型，可在少人干预下发现未知漏洞并构建利用链。

GPT-5.6 模型家族现已登陆软件开发智能体 Kiro，包含 Sol、Terra 和 Luna 三款模型。在 Terminal-Bench 2.1 测试中，GPT-5.6 Terra 在 Kiro 内完成任务成本降低约 82%。该更新由 OpenAI 与 AWS 合作优化，旨在以更少迭代和更高 token 价值帮助开发者产出更高质量的代码。

SGLang 宣布对 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 提供 Day-0 支持，该开源模型为 30B 总参数、3B 激活参数的混合专家架构，支持最长 1M token 上下文，可从 Hugging Face 下载 BF16 和 NVFP4 权重。模型支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码技术，并可通过 OpenAI 兼容 API 接入智能体工作流。

OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber，可通过 Daybreak Red 获取，用于授权的漏洞研究、漏洞验证和安全测试。该模型旨在应对网络防御窗口不断收窄的挑战，为安全研究人员提供专门工具。

ChatGPT 推出改进版 GPT-5.6 Sol，提升准确性与一致性，同时扩大免费用户访问权限。免费用户还可无限次使用 GPT-5.6 Luna 进行日常对话。

OpenAI 为 GPT-5.6 的 Luna 和 Terra 版本推出更低定价，以更高效的模型帮助企业大规模部署 AI 工作流。