OpenAI 发布 GPT-6 Astra，首个达到关键级网络安全能力门槛的模型

OpenAI 正加快 Astra 模型发布进程，新增 mozaik-alpha-fdm 测试阶段以扩大内部测试范围。多方爆料认为 Astra 很可能就是外界所称的 GPT-6，参数规模或达 10 万亿。测试显示，该模型仅 1 次对话交互即可生成类似《侠盗猎车手 2》的游戏及精细网站、3D 对象和体素环境，但推理时间比 GPT-5.6 Sol 长得多。

消息源 @synthwavedd 爆料称，OpenAI 已完成下一代模型 Bel 的预训练，该模型是 Doug 的直接继任者，总参数超过 10T，并计划将其打造为 GPT-6 之后的基座模型，甚至冲击 AGI 阈值。消息源认为，这些探索可能让 Anthropic 感到压力，OpenAI 认为面对即将发布的 Astra，Anthropic 没有拿得出手的应对方案，主要受算力条件所限。

Greg Brockman 转发 @arcprize 的评测称 OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 SOTA，他称该基准已饱和。Astra 标准 harness 得分 63%，经新的 Provider Adapter harness 达 99%，在 96% 的 ARC-AGI-3 关卡上超越人类表现；排行榜图还显示更高推理层级通常成本更低，因为 Astra 用更少动作通关，减少模型调用和 token 数。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，定位为计算机操作模型，提供 1，050，000 token 上下文窗口、128，000 最大输出 token，2026 年 4 月 30 日知识截止，OSWorld V2-Offline 得分 72.6%（GPT-5.6 Sol 为 65.7%），平均任务时间从约 75 分钟降至 40 分钟。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 祝贺 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其在宽度和深度研究任务上远超其他模型且更具成本效益，将很快向 Perplexity Computer 的 Pro 和 Max 用户开放。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，在 FrontierMath Tier 4、ARC-AGI 3、TerminalBench-4.0 上达到 SOTA，并在 Terminal-Bench Science 0.1 和 HealthBench Pro 上取得领先成绩。

OpenAI 的 GPT-6 Astra 今日起向部分组织推出，随后面向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 用户开放，API 定价为每百万输入 $10、每百万输出 $50，与 Claude Fable 5/5.1 持平。

Sam Altman 宣布 GPT-6 Astra 发布，称其为计算机使用、专业工作、科学、编码、网络安全等领域全球最佳模型。官方表示为确保该能力级别所需的安全与对齐标准而多花了些时间，并公布 FrontierMath Tier 4 得分 98%、ARC-AGI 3 得分 99.9%、ExploitBench 得分 100%。

OpenAI 首席研究官 Mark Chen 宣布 GPT-6 Astra 发布，称其为团队多年预训练、强化学习和后训练工作的成果，是迄今能力最强、对齐最好的模型。

OpenAI 宣布开始发布 GPT-6 Astra，称正以尽可能谨慎和快速的方式推进，重点让全部 Plus 用户可用，而不只限 Pro、Business 和 Enterprise 套餐。发布需几天完成，背后多个全新系统将首次大规模运行，团队正带来大量算力，详情见 openai.com/index/gpt-6-astra/。