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Living Brain 将 AI 记忆与模型解耦，任务成本降 95%
原始标题：Memory is becoming its own layer in the AI stack, separate from whichever model does the reasoning.
内容摘要
Living Brain 把 AI 记忆从模型中拆出，做成独立存储层，ChatGPT、Claude、Cursor、Codex 及自建智能体均可读写同一份记忆，换模型或换框架记忆不变。它只检索与当前问题相关的少量记忆而非全量历史，token 用量最多减少 22.6 倍，单任务成本最多降低 95%，端到端回答中位数 3.7s，检索中位数 464ms，LoCoMo 得分 92.2%。
内容分类AI 产品发布与更新
内容层级普通情报
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信息来源X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
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