还能说些什么呢？ 算了，不说了。

作者整理了 llama.app 的推理概念文档（https://llama.app/docs/prefill-vs-decode），提出核心框架：Prefill 阶段并行读入 prompt、瓶颈在算力，Decode 阶段逐 token 自回归、瓶颈在内存带宽。

Uber 法务红线 Agent 经四次架构演进，AI 决策准确率达 91%，平均合同审核时间下降 20%+。

Lee Robinson 在斯坦福 CS146S 约 45 分钟的讲座中拆解 GrokBot 类常驻主动式智能体的工程架构，涵盖服务器与 Firecracker 微虚机的休眠唤醒模型、单工具薄客户端设计、Temporal 持久化工作流、auto review 安全机制与提示注入防护。

OpenRouter 为其 5 人销售团队打造的 AI 销售智能体 Rasp 每月节省约 600 小时，93% 首触邮件全自动化，单次 demo 耗时从 103 降到 44 分钟。

Lee Robinson 在斯坦福 CS146S「AI 原生软件开发」课程的讲座视频发布，主题是 Grok Bot 这类常驻式主动智能体如何工作。

斯坦福大学 @mihail_eric 的「CS146S: The Modern Software Developer」第三周课程公开，主题为 Agent Skills and CLI，首次加入客座讲师 @leerob，讲义见 https://themodernsoftware.dev。

Matt Pocock（281K ⭐ 开源项目 Skills For Real Engineers 作者）分享 AI Coding Agent 流程选择决策框架。

密歇根大学 2026 年秋季开设 EECS 498-016「Applied Agentic Software Engineering」，无教材无考试、总花费零美元，由 Marcus Darden 主讲，全部讲义 L01–L11 已在 GitHub 公开。

Shaders 宣布开源其 WebGPU 着色器特效组件库，提供 200+ 个视觉效果组件，支持 React / Vue / Svelte / Solid / 原生 JS 共用一个包和同一套 props，MIT 协议，可免费导出任意框架代码，GitHub 地址为 https://github.com/shader-effects-inc/shaders。

旷视前员工在旷视两年间见到最聪明也最有理想的人，虽因种种不可名状的原因旷视未获所谓「结果」，但认为这些人去哪里都能成事。引用推文称旷视十五周年，有师弟将其比作「中国 AI 的仙童」。