Gemini 发展历程

Gemini Omni Flash 在图像到视频、文本到视频和视频编辑方面达到了 SATA ： ） 很高兴很快能将这一能力通过 API 提供给开发者！

Gemini 3.8 Flash 在 DeepSWE V1.1 基准上得分 73.7%。配套图表显示该成绩在多款模型的分数与每任务平均成本对比中位于高效区，图表来源标注为 Datacurve AI（deepswe.datacurve.ai）。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，是 6 周内第 3 次更新的 Flash 模型，主打智能体和编码能力提升。官方跑分显示其在 Terminal-bench 2.1 达 89.4%、HLE-Verified 达 54.9%、LVBench 达 87.8%， introductory 价为输入 $0.75、输出 $3.75 每 1M tokens，2026 年 12 月 31 日后恢复 $1.50/$7.50 定价。

很高兴将 Gemini Omni Flash 1.1 带给世界，这是对我们"任意输入、任意输出"世界模型的更新。它现在支持： - 360p 草稿、4K 上采样器 - 扩展时最多 10 秒的视频上下文 - 以 10 秒为增量进行视频扩展 - 视频参考

推出 Gemini 3.5 Transcribe，我们全新的语音转文本模型，具备智能转写、函数调用、更精准的转写（更低 WER）、自定义词汇支持、多说话人识别，并支持超过 85 种语言！ 同时支持实时流式传输！

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进的全球天气 AI 模型，经 Brightband 独立实时评估。

Meta 发布 Muse Spark 1.3，是五个月内第四个 Muse Spark 版本。xhigh 版在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 61 分。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber。

Google 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者提供更强的生成式视频控制能力。新模型支持场景扩展（可分析最多 10 秒先前上下文，以 10 秒为增量累计延长至 40 秒）、指定首尾帧生成平滑过渡，以及 4K 高清输出。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型，支持流式与非流式两种 API。据 Artificial Analysis 评测，其流式与非流式平均词错率分别为 4.0% 和 2.6%，支持超 85 种语言、自定义词汇及最多三人说话人识别。