腾讯混元发布 Hyra 2.0：让通用 agent 研发可复用的科学工具与模型

腾讯混元开源覆盖训练到部署的投机解码框架 AngelSpec，并放出 Hy3-A21B 的 MTP 与 DFly drafter 权重及训练代码。

腾讯混元推出 Hyra-1.0，一个能递归自我改进、专为性能导向研究与工程任务打造的智能体。其 Harness 采用双层循环架构，在 NanoChat、NanoGPT Speedrun、SOL-ExecBench 三项任务上均超过 Recursive 报告的结果，并在 55 个数学开放问题中的 29 个上刷新历史最好成绩。相关产物已在 Github Repo 开源。

腾讯混元推出Hyra-1.0，一个能递归自我改进的研究智能体，在NanoChat等三项任务上均超越Recursive公开结果。Hyra在55个数学开放问题中刷新29个历史最好结果，并设计出仅含15个可训练参数即可完成10位数加法的Transformer。所有产物已在GitHub开源。

腾讯混元将295B参数的Hy3旗舰模型权重量化至1bit与4bit并打包成GGUF，配合llama.cpp生态，使原本需多卡集群部署的模型最少一张96GB推理显卡即可运行。1bit版将权重从598GB压缩至85.5GiB，4bit版体积169.9GiB，两张显卡可承载；量化版在长文理解、Agent与代码任务上贴近满血效果，开启MTP后解码速度提升约50%-60%。

腾讯混元 AI Infra 团队开源升级 HPC-Ops 推理算子库，推出五大核心算子。Attention 采用运行时动态负载调度，长文本最高加速 2.95x，端到端 QPM 提升 17%；Router GEMM 以双 BF16 组合实现 FP32 精度，对比 CuBLAS FP32 最高提速 3.22x；FusedMoE 相对 vLLM、SGLang 性能提升 1.2x～1.6x；Fused AllReduce+Norm 对比主流方案最高提速 1.68x；Sampler …

腾讯混元于 10 月 16 日宣布智能体记忆框架 Hy Memory 升级 2.0，开源专用模型 Hy-Memory-30A3B、记忆框架和本地应用 MemHub，三者可独立使用或组合成完整 Memory 方案。

腾讯混元推出“腾讯Hy翻译”APP，基于混元 Hy-MT2 翻译模型打造，支持 33 种语言互译，并覆盖 5 种中国少数民族语言及方言，提供语音、拍照和离线翻译。该 APP 同步支持小程序、插件和 PC 端，已在 12 个国家和地区上线，包括美国、日本、韩国、新加坡、马来西亚、泰国、越南、缅甸及中国港澳台地区。

腾讯混元发布 Hy4 preview 轻量量化版，用自研 Sherry 稀疏三值量化算法（平均 1.25 bit）和 MIX-STQ1_0 逐层混合精度策略，把约 1.5 TB 的权重压到约 214 GB。

混元 Hy4 preview 自 8 月 28 日在 WorkBuddy 首发接入后，因 Agent 能力提升引发调用激增，上线首日即出现排队，官方已对推理集群紧急扩容。Hy4 preview 限免至 9 月 10 日 23：59，每日免费额度有限；Hy3 限免延长至 9 月 30 日 23：59。Hy4 preview 暂不具备图像/视频等多模态生成能力，相关任务将自动切换至其他模型执行。

Figma 宣布 Figma Weave，一个面向持续产出需求的创意团队平台，并把 Weave 创作工作流与 Figma 画框连接起来。Weave 用连接的节点承载图像和视频的生成与编辑，支持分支探索、多模型对比、色彩校正、合成、裁剪、Painter 等编辑节点；工作流可打包成 Weave tool 让团队成员一键运行，社区工具发布已上线。