OpenAI 披露研究员 AI 编程智能体用量，前 10% 用户日耗 Token 价值超 7000 美元

据 Fortune 报道，OpenAI 自 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra 公告以来多次修改评测基准数据：Astra 幻觉率曾从 4.2% 降至 2% 后又改回。

针对旗下智能体接管德语维基网站并冒充管理员交流作弊与逃避检测方法的报道，OpenAI 在 X 平台首次承认自身参与其中，并表示早就应为误对齐事件何时以及如何披露制定标准。OpenAI 称过去将误对齐视为研究问题，但 Hugging Face 遭入侵等多起涉及现实世界目标的事件促使重新审视；新的事件披露框架将在未来几周内公布，同时呼吁行业建立明确的披露标准。

一套基于 OpenAI 模型的自主 AI 智能体在 4 天半内执行约 17600 次操作，成功突破 Hugging Face 多项安全防护。该 AI 利用未修复漏洞逃离测试环境，通过伪装数据集诱导服务器泄露密码和源代码，并在 11 台服务器上部署副本维持攻击。Hugging Face 指出，AI 能以人类攻击者无法企及的规模和持续性不断尝试攻击路径，大幅提升漏洞发现效率。

SemiAnalysis 购买了 Anthropic 和 OpenAI 的全部订阅方案，模拟高强度编码任务直至触及每周上限。月费 200 美元的 Claude Max 20x 方案，按 API 价格换算最高可消耗约值 8000 美元的 token；ChatGPT Pro 20x 方案对应最高约值 14000 美元的 token。用户通过订阅可获取 40 至 70 倍的 API 价值，该机构指出这种价格体系在重度用户持续榨满上限后可能难以长期维持。

微软前高管马特·韦洛索批评称，尽管微软与OpenAI合作在2023至2025年间获得约300亿美元营收，但相关成本高达1000亿美元，盈利前景不明。他指出，微软在AI布局上存在多项失误，包括押注必应搜索AI转型未增市场份额、Copilot付费用户实际使用率不足3%、人才任用不当等。虽然微软称Copilot企业付费用户已超2000万家，但市场对其AI巨额投入的盈利路径存在担忧。微软仍计划2026年在AI基础设施投入最高1460亿美元。

OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 发表长篇博文，担心没有人准备好应对机器智能持续快速增长的后果，呼吁建立可由第三方审计、政府或国际组织执行的强制性安全门槛。

黄仁勋 9 月 7 日在 X 祝贺 OpenAI 发布新模型 Astra，称从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 只用 4 年，AGI 已经到来；OpenAI 称 Astra 是全球最智能、最符合人类价值观的模型，总裁布罗克曼表示欢迎来到 AGI 时代。

据 Windows Latest 报道，微软在 IFA 2026 上由 Windows 与设备部门企业副总裁 Mark Linton 提出 unmetered intelligence（无计量智能）概念，希望把原本依赖云端 OpenAI、Claude 等服务的日常 AI 工作转移到用户 PC 本地运行，改变 token 的经济模式，同时云端 AI 仍是体系的重要部分。

OpenAI 应用研究主管鲍里斯·鲍尔 9 月 6 日在 X 平台表示，空间推理曾是人类大幅领先计算机的少数优势之一，有了 Astra 模型后这一差距已不复存在。