Google Cloud API Gateway 推出 MCP 支持，可将现有 REST API 直接暴露为智能体工具

Google 在 PyTorch 相关公告中推出基于 TorchTPU 的 vLLM 和 SGLang 原生 PyTorch 推理引擎，分别与 Inferact、RadixArk 合作开发，让开发者用熟悉的 PyTorch 工具在 TPU 上部署模型。

Google Developers Blog 介绍 google/adk-recipes 仓库，它是 google/adk-samples 的重构后继版本，以 core/、plugins/、contrib/ 三层作为 Agent Platform 各入口的单一内容来源。

Google AI Edge 团队以 Apache 2.0 许可开源 ML Drift，一个跨平台端侧 GPU 推理计算引擎，作为 LiteRT 的核心 GPU 加速层。

Google 发布并开源 AQuA（Ambient Quality Agent），在 Google Cloud 项目中定时从 Cloud Trace、Cloud Logging 或 BigQuery 抽取生产会话，经抽样、评审、聚类、验证、跟踪五阶段流水线诊断 Agent 失败。

Google 推出 Developer Knowledge API 生态，作为 Google Cloud、Firebase、Android 等开发者文档的官方程序化来源，用结构化 API 和 Markdown 格式文档取代网页抓取，支持语义与关键词搜索、文档分块和有依据的问答。

Google 宣布 Antigravity SDK 支持本地工作流，首发支持通过 Google AI Edge 的 LiteRT 运行 Gemma 4 26B A4B，可完全离线获得智能体辅助能力，建议机器配备超过 24GB VRAM 或统一内存。

Google 发布开源 C++ 库 Credentio，用于处理 C2PA Content Credentials，初期支持规范 2.2 和 2.4 版本。该代码此前驱动近 40 个符合 C2PA 标准的 Google 产品，扩展至数百亿个生成的图像、视频、音频和文档资产。

Agent Plugins 1.0.0 是一项由谷歌、亚马逊、微软等支持的中立目录规范，将 Agent Skills 和 MCP 服务器打包为单一可移植单元。通过标准化 plugin.json 清单和固定目录布局，开发者无需为不同 AI 编码智能体和 IDE 维护单独封装。谷歌已作为核心维护者加入，并在 Agents CLI 和 Data Agent Kit 中提供支持。

Google Cloud API Gateway 新增模型路由功能（Public Preview），开发者可在 OpenAPI 3.x 规范中配置虚拟模型名到后端目标的映射，无需硬编码端点或管理开源代理。网关作为无服务器入口层，接受标准 OpenAI 兼容请求，自动将负载转码为目标模型的原生格式并动态路由流量。

Google 发布 Tunix，一个基于 JAX 的原生后训练库，旨在消除多轮、使用工具的 LLM 推理智能体训练中的 TPU 闲置瓶颈。Tunix 通过高并发异步 rollout 与解耦的生产者-消费者流水线最大化硬件吞吐量，确保训练器持续获得数据。该库提供即插即用抽象和持续宏观级性能分析，便于集成自定义环境。