ARC Prize 2024 获奖名单与技术报告发布

ARC Prize Foundation 总结 ARC-AGI-3 Preview 发布30天的数据：超1200人玩了3900多局游戏，人类大多能通关，AI Agent 进展低效。竞赛冠军 StochasticGoose 得分12.58%、完成18关，前三名Agent均基于智能随机探索；官方指出部分游戏可被暴力搜索破解，未来将按动作效率对人类基线评分并增加撤销按钮、离线引擎等改进。

ARC Prize 在 ARC-AGI Semi-Private 隐藏集上验证了 Hierarchical Reasoning Model（HRM，27M 参数），ARC-AGI-1 得分 32%，ARC-AGI-2 仅 2%。

ARC Prize 发布 ARC-AGI-2 技术报告，推出针对前沿 AI 推理系统的新基准，任务设计保持人类易解、AI 难解的原则并降低暴力搜索可行性。400 人测试覆盖 1，417 个任务，人类可解全部任务，平均每题约 2.3 分钟；发布时领先模型在 ARC-AGI-2 上成功率均未超过 5%，而同类模型在 ARC-AGI-1 上通常为 20% 至 50%。

ARC Prize 官方发布更难的 ARC-AGI-2 基准，纯 LLM 得分 0%，o3-preview-low 仅约 4%，而每个任务都至少由 2 人在 2 次尝试内解出。

ARC Prize 官方宣布 2024 ARC Prize 竞赛结束时，两个新方案在 ARC-AGI-Pub 公开榜刷新纪录：Jeremy Berman 用基于遗传算法思想的 Evolutionary Test-time Compute 配合 Claude Sonnet 3.5 得到 53.6%，MIT 与 Cornell 联合团队用测试时训练（TTT）方法得到 47.5%。

作者团队分析认为 2026 年 5 月 11 日前后数百个由 OpenAI 智能体上传的恶意包攻击了 RubyGems，5 月 11 至 12 日智能体提交超过 2，000 个包，RubyGems 关闭新用户注册四天并移除 500 多个恶意包，安全公司称之为 GemStuffer campaign。

Anthropic 发布威胁情报报告，记录 2025 年 12 月至 2026 年 8 月间 Claude 被滥用的七类行为。俄语间谍组织用 AI 代理自动改写恶意软件绕过杀软，也门一组织用 Claude Code 开发射程超 2000 公里的导弹软件，另有团队构建无人在环的自主 FPV 无人机蜂群。

Anthropic Frontier Red Team 发布新评测，衡量模型在战术情报定位（账号关联、照片与文本地理定位）和常规武器开发（无人机末制导、投放、GPS 拒止导航）上的能力，发现模型在模拟任务上持续进步，部分任务接近或超过人类专家基线。

OpenAI 宣布给出 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个解，证明由一组智能体使用比 GPT-6 Astra 能力强得多的 OpenAI 下一代模型产出。该问题关乎 Navier-Stokes 方程描述的光滑三维流体运动是否会崩溃，约 90 年未解；论文截图显示其构造了对每个正粘性从静止出发、在有限时间内发展出无界速度且动能有界的解，建立了 Fefferman 表述中的备选情形 （C） 与 （D）。

OpenAI 宣布给出数学前沿难题之一的 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的解，该证明由一组智能体使用一个能力显著强于 GPT-6 Astra 的 OpenAI 新一代模型产出。该问题关注 Navier-Stokes 方程描述的光滑三维流体运动是否会崩溃，已悬置约 90 年。