Noam Brown：LLM 已在部分研究问题上超越顶尖人类专家

AlphaGo、AlphaZero 和 MuZero 共同一作 Julian Schrittwieser 指出，公众对当前 AI 指数级进步普遍认知不足。他发布博客总结近期研究进展，并预测未来 1-2 年的发展趋势。

OpenAI 发布两款新的开放模型（open models），官方推文称"Both of them"已上线，详见 openai.com/open-models。

OpenAI 在 IMO 数学竞赛的突破让专业数学家陷入身份危机。作者以"能与狗对话的人发现翻译器在沃尔玛只卖4.99美元"比喻这种独特技能被 AI 商品化的失落感。这种职业终结的悲伤未来数年将蔓延至所有数学家、程序员和知识工作者，甚至让人提前面对生命终结的恐惧。

5 年前我在一个会议的 poster session 上遇到了 @ssokota。他的讲解让我印象深刻，于是我给了他一个实习机会。我们持续合作，他现在在 @OpenAI 和我一起工作。后来他告诉我，整场 session 里我是唯一一个在他 poster 前停下来的人。

Noam Brown 表示很高兴看到 OpenAI 以成本为坐标展示模型评测，认为应该把智能作为成本的函数来衡量。其引用的 OpenAI 内容称 GPT-6.1 Sol 以五分之一的价格提供接近 GPT-6 Astra 的智能，是当前同性能下最具成本效率的模型；配图为 Terminal-Bench Science 0.1 上各模型得分与每任务成本的对比曲线。

OpenAI 研究员 Noam Brown 分享称，有人遇到房东要涨租 10%，ChatGPT 指出其住房属租金管制、如此涨幅违法，房东随后退让，他称这是自己乐观的 AI 未来。该推文引用 Nate Silver 观点：AI 实验室难以描绘一个既对人类普遍有利、又不显得怪异或加剧财富权力差距的中期乐观未来。

看到 Levent 在抄袭指控上变本加厉，我非常难过。我希望 @AnthropicAI 的朋友们能在内部对此予以抵制。真相如何，现在应该已经清楚了。

Noam Brown 转发 Sebastien Bubeck 的澄清并回应称，Navier-Stokes 结果不依赖 Levent 或 Tristan 的提示词，所用模型远超今天的 LLM，并附上 GPT-6 Astra 与内部模型在开放数学题上 pass rate 的对比图。

OpenAI 研究员 Noam Brown 回应为何未公布 Astra 更多数学成果：内部版 Astra（OpenAI 下一代模型家族）已解决数学、量子复杂性与理论计算机科学领域的 10 个重大开放问题。OpenAI 仅在成果能显著改变人们对 AI 进展速度认知时才公布，当前重心是发布优质模型供大众使用。

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