AI圈报
观点 / 方法普通

Dex Horthy 谈 Opus 5.5 表现不错

信息来源：X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)·
原始标题：i heard you guys like slop (also yes, opus 5.5 is good ikik)

内容摘要

听说你们喜欢垃圾内容（另外没错，opus 5.5 确实不错，我知道我知道）
内容分类AI 观点与方法
内容层级普通情报
发布时间（北京时间）
本站收录时间（北京时间）
信息来源X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)
站内情报编号intel-7a8f1c2def199d3a742a3fdd
阅读原始信息 ↗查看数据来源更多观点 / 方法

相关推荐

综合分类、实体标签与信息来源匹配

观点 / 方法普通
Rippling 的 AI 与 GTM 实践分享
Rippling 的 AI 与 GTM：🦄 与 @vaibcode 和 @JohnKutay 一起探讨有效的 AI https://x.com/i/broadcasts/1XxygwaqOpyGM
信息来源：X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)
观点 / 方法普通
Dex Horthy 回应基准测试调侃
兄弟以为我就是一堆 benchmark 堆出来的 哈哈
信息来源：X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)
观点 / 方法普通
Jev scoring 用作 RAG 重排序
把 jev scoring 用作 RAG 重排序器非常合理。Rippling 内部 GTM 团队的应用做得很不错。
信息来源：X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)
观点 / 方法普通
Dex Horthy 推出更随性的编程基准
看腻了 slopcodebench 那些进度框，所以做了个……更随性点的东西
信息来源：X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)
观点 / 方法普通
Opus 5.5 仍是 Opus 模型
我很高兴地告诉大家，opus 5.5 仍然是一个 opus 模型
信息来源：X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)
观点 / 方法普通
Dex Horthy 批评表演式 tokenmaxxing
这种表演式的 tokenmaxxing 对软件工程职业的伤害，将远超任何编程模型。 [引用 @hraness]：在我的软件工厂里疯狂 tokenmaxxing，就像没有明天一样，因为这literally是我们这个职业的末日，没人他妈知道即将发生什么，所以我就像疯子一样疯狂构建，试图找到杠杆、保持领先。祝好运各位 今天用了 32x Opus 5.5 顺便说一句
信息来源：X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)
观点 / 方法普通
Dan Shipper 谈探索前沿与做产品
@danshipper 的演讲太精彩了 - 探索前沿和做产品可能极其对立，但你不探索又不行 https://youtu.be/DqF08Dz3nok?is=B-2m69SHgETclV50 @lennysan 一如既往地干得漂亮
信息来源：X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)
观点 / 方法普通
Dex Horthy 赞同 /show-me 用法
100% 赞同 @Mappletons /show-me 才是正道 https://youtube.com/shorts/gnYNZEwq9ho?is=vfKVK_cW659v6y9I
信息来源：X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)
观点 / 方法普通
AI 新阶段：开发者净生产力
这人懂了 [引用 @solomonstre]：我们正在进入 AI 精神病的新阶段——工厂。 要直观理解，比较这两个数字： 1. 开发者总生产力：你交付了多少代码 2. 开发者净生产力：你交付了多少代码，但要排除花在搭建你那个"工厂"上的工作
信息来源：X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)
观点 / 方法普通
Dex Horthy 分享 CodeLayer 链接
你知道该怎么做 https://cloud.dev.codelayer.gg/shared/artifacts/01a0ca66-2b55-7fc3-9667-e962f269f076?key=e44fc02e-9f6e-438e-9c6e-3e2e544fa1ea
信息来源：X：Dex Horthy（HumanLayer）(@dexhorthy)