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vLLM V0 到 V1:在线强化学习中优先确保后端行为正确性

信息来源:Hugging Face:Blog(RSS)·
原始标题:vLLM V0 to V1: Correctness Before Corrections in RL

内容摘要

为确保 vLLM 从 0.8.5 到 0.18.1 的重大重写后,在线强化学习训练结果与 V0 参考运行一致,团队优先修复后端行为而非调整 RL 目标。关键修复包括:将日志概率模式设为 `processed_logprobs` 以匹配采样器分布;禁用 V1 特有的前缀缓存和异步调度等运行时默认值;调整权重更新路径以匹配 V0 的缓存保留行为;并确保 rollout 后端使用 fp32 精度的 `lm_head` 进行最终投影。这些措施消除了策略比率均值偏差,使 V1 在 KL 散度、熵等指标上与 V0 达成一致。
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