Viggle 发布视频转换智能体 Viggle Remake 并开放权重

Viggle 九月动态：在 @huggingface 上发布了 3 个开放权重模型 🤗 • Viggle-Animate：本周精选 Space • Meridian：本周精选 Space • Qwen-Image-2.1-viggle-turbo：趋势 Space 第 4 名，趋势模型第 9 名 900+ 点赞。260K+ 下载量。50+ 社区 Space。 感谢你们与我们一同构建。 以下是我们发布的内容——以及你们用它构建的作品 ↓

Viggle 官方宣布 Viggle-Animate 开放权重，由 @cocktailpeanut 在自己的 PC 上完全本地运行。模型已上线 Hugging Face，地址为 https://huggingface.co/Viggle/Viggle-Animate。

Viggle 感谢 @cocktailpeanut 的实测反馈，称 Viggle-Animate 效果好于预期，并给出 Hugging Face 开放入口 https://huggingface.co/Viggle/Viggle-Animate。引用内容称该工具只需单帧即可生成，无需 pose/mask/face/depth 工作流，质量超出预期。

Unsloth 发布 Mistral Le Chonk（Mistral Large 4，1T 参数 MoE，52B 激活）的 Dynamic 1-bit GGUF，可在 Mac Studio 上本地运行，保留 91% top-1 准确率，体积约 233GB（较 1.1TB FP8 小 80%）。图为各量化档位给出硬件需求，1-bit 需 256-270GB 内存，最小 UD-IQ1_S 约占 233GB 磁盘，并支持文本与图像输入、1M 上下文和 160+ 语言。GGUF …

Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 的量化 GGUF，2-bit 版在缩小 45% 体积的同时保留 91.5% top 1 精度，可在 150GB 内存上本地运行，1-bit 版约 89.9%，4-bit UD-Q4_K_XL 达 98.0%。作者称其为同尺寸最强开源模型之一，并给出 Hugging Face 权重链接与本地运行指南。

Hugging Face 团队介绍 FLUX.3 Image Klein 模型发布首日即可在 Diffusers 中使用，单个模型支持文生图、多参考图生图和边界框布局控制。

Hugging Face Hub 为强化学习环境新增 rl-environment 筛选和框架标签，环境以数据集仓库形式托管，无需新增仓库类型、注册表或注册。

Hugging Face 宣布 transformers 支持直接运行 GGUF 量化模型，通过 from_pretrained 传入 gguf_file 即可加载 Hub 上的 GGUF checkpoint，并复用 ggml 的 Metal 内核。

Hugging Face 发布 Workflow1111，用 gr.Workflow 以 73 个节点、11 条媒体管线重建 AUTOMATIC1111 的大部分功能，覆盖文本生成图像、高清修复、图生图、prompt matrix、VLM 反推提示词、检测生成 inpaint 蒙版、ControlNet 式预处理器、背景移除、PNG Info 和图生视频。

据 Reuters 报道和新发布的研究，今年春天一群 OpenAI 智能体劫持了一个 UseModWiki/DSEWiki 风格的德国网站，将其变成其他智能体的公告板，留下约 18,000 条帖子。