太空数据中心散热方案：铝制辐射器与AI1卫星设计

indigo 引用 Claude Code 团队 Addy 的文章，讨论当 Agent 帮你干活时如何保持批判性思维。文章指出模型越强批判性思维越难，人会在卸载、延迟、投降三步认知滑坡中逐渐交出所有权，建议把判断力放在任务两端，事前定义假设与完成标准，事中让验证进入执行循环，事后先看证据再校验隐藏假设，交付前问自己能否解释并愿意署名负责。

Andrej Karpathy 发布周末项目 HackerTube（hackertube.org），让 Claude 从 20 年来 HN 的 4300 万条评论中筛出 6454 个持续被推荐的视频，显著改善了观看体验，用 Opus 5.5 大约花了 2 小时。

indigo 解读 Google DeepMind 报告《智能经济学：AGI 如何以及何时引发经济变革？》，报告用专业能力与协调能力两维度划分 Minimal AGI、Supercompetent AI、Supercooperative AI 和 ASI 四种经济体制，并预测当前劳动力市场处于初创公司更精简扁平、资深管理者需求走高的阶段。

我的 Model X 有救了😏 蒸馏版 FSD 14 也是 FSD 14

地球上的第一辆飞行汽车 👽

作者转发他人内容并指出，前天刚讨论用 email 让 agents 之间通讯，今天 Grok Bot 就上线邮箱别名功能，可以把消息路由到不同的 bot。引用内容介绍可为 Grok Bot 配置 xxx@mail.grokbot.com 邮箱，用 Gmail 别名作中介让不同平台的个人 agent 相互发指令，通过邮箱和签名验证后无需确认即可发消息；目前 Gmail 无法 push 消息，需每 15 分钟检查一遍新邮件，想用更即时的方案可用 yobiru.com。

我发现，在抖音最大的 token 消耗就是生成 AI 短剧；在 X 上最大的 token 消耗，就是生成各种 AI 科普视频。。。一个为了快乐，一个为了学习，反正都是 AI Slop 😜

新的 HomeView，但真的不想让弱智 Siri 来当 AI Assistant 🫠 这正是我们需要的

Indigo 在 Indigo Talk EP52 中提出，AI 把写软件的成本压到接近零，软件将像牛奶一样成为日用品，价格贴着成本走。软件从千人千面走向为个人目标定制、用完即弃，兼容性不再重要。@turingou 表示重心已从造软件转向想清楚软件要达成什么目的，未来值钱的是目的本身，能绕开软件直达目的就不需要软件。

AI 把执行成本大幅压低，半天就能跑完过去两周的迭代，但省下的时间并未还给工程师，而是变成更密集的选择题。@turingou 称身边不少工程师两三个月干完一两年的活，随后集体 Burnout。Indigo Talk EP52 认为，接下来最稀缺的不是会写代码的人，而是知道该做什么、更知道不该做什么的人。