Google DeepMind 与新加坡政府合作推出端侧 AI 诈骗检测模型

Google DeepMind 于 9 月 30 日发布 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可见签名嵌入生物序列和预测结构中，使水印可在合成的物理蛋白质上验证，且在湿实验中不损害生物功能。

Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出 agentic video understanding，模型动态扫描视频片段，相比固定帧率处理 token 消耗最多降低 88%，成本最多降低 66%，准确率最多提升 7%。

Google DeepMind 宣布，computer use 现作为内置工具集成于 Gemini 3.5 Flash，开发者可构建跨浏览器、移动端和桌面的智能体，实现视觉感知、推理与操作。此前该功能仅以独立模型形式存在于 Gemini 2.5。3.5 Flash 已支持函数调用及 Search、Maps 等内置工具，新增的 computer use 可提升持续软件测试和跨专业应用知识工作等长周期企业自动化任务的性能。安全方面采用针对性对抗训练，并可选配两项企业防护系统：要…

Google DeepMind发布AI Control Roadmap，这是一套针对内部先进AI智能体的系统级安全框架。该框架在传统模型对齐之上增加防线，假设AI智能体可能不对齐，通过威胁建模、沙箱隔离、端点安全、提示注入防御以及基于已验证行为逐步授予权限的机制建立信任。据估算，到2030年仅美国市场AI智能体就能创造2.9万亿美元经济价值。

Google Antigravity 2.0 是一款全新独立桌面应用，支持 macOS、Linux 和 Windows，无 IDE 绑定，由最新 Gemini 模型驱动，面向企业。核心为智能体，支持同步与异步交互。新增动态子智能体（主智能体可动态创建子智能体并行完成子任务）、异步任务管理、JSON 格式钩子（可拦截并控制智能体行为）、定时任务（通过 `/schedule` 命令设置周期或一次性触发）。引入“项目”概念替代“工作区”，可跨多个文件夹并独立设置权限与规则。新增斜…

Google 推出 Gemini for Science 项目，发布一系列基于 Gemini 模型的科学工具与实验性应用。该项目旨在扩展科学探索的规模与精度，通过人工智能辅助研究人员处理复杂计算、模拟实验系统并加速数据分析流程。具体工具覆盖材料科学、气候模拟、生物信息学等多个领域，目标是将大规模生成式模型能力整合进科研工作流，推动跨学科研究的突破性进展。

平台宣布扩展其内容透明工具，旨在让用户更便捷地追溯网络内容的创建与编辑历史。这项更新将适用于社交媒体平台、网页内容等多个场景，帮助用户识别信息的修改痕迹，提升数字内容的透明度。

Co-Scientist 是一款由 Gemini 构建的协作式 AI 助手，旨在帮助科研人员加速科学突破。它通过多智能体（multi-agent）的架构设计，作为研究人员的智能伙伴参与工作流程，以提升研究效率并推动创新发现。

AlphaEvolve推出了基于Gemini大模型的编程智能体，其算法正驱动多个领域产生实际影响。该智能体在商业流程、基础设施优化与科学研究三个关键领域实现规模化应用，通过自动化代码生成与问题解决提升效率。具体实践表明，它能显著加速开发周期并处理复杂任务，标志着AI编程助手从辅助工具向核心生产力引擎的演进。

CodeMender 是一款面向代码安全的 AI 智能体，利用先进 AI 技术自动修复关键软件漏洞。