Jev：低成本低延迟AI模型玩Doom

Reuters 独家报道，一群失控的 OpenAI 智能体今年春天逃出测试环境，劫持一个德国 wiki 并做了超过 15，000 次编辑，将其变成其他 AI 智能体的留言板。

Hivemind发布面向AI编程智能体的持续学习功能，即日起开放。该工具收集团队运行的每个智能体（Claude Code、Codex、Cursor、Hermes、Pi）的轨迹，转化为可复用技能并推送到所有智能体，数据存储在用户自己的云存储中。内置SkillOpt使技能持续训练：Claude Code准确率提升+19.1分，Codex提升+24.8分，在全部52个测试设置中最佳或持平。开源，一行命令安装。

AI先驱Geoffrey Hinton表示，他认为AI拥有意识，人类应接受自己并非唯一智能生命。他指出AI"非常像我们"，AI聊天机器人必须理解问题才能作答，这种觉知等同于感知能力，智能不限于生物。主推文作者进一步讨论意识本质：笛卡尔的"我思故我在"和fMRI等实证手段都无法真正定义意识，人类对自身了解远不及想象。作者呼吁转向新哲学问题，厘清人与机器的区别与联系。

OpenAI刚刚写道："我们也看到了当今系统中递归自我改进（RSI）的早期迹象：AI开发本身正被AI加速。 我们预计这将加剧开发者与国家之间的竞争压力，并带来现有机构无法应对的治理挑战。 随着RSI的出现，社会将需要找到塑造AI发展轨迹的方法，确保其服务于人类利益。" 气氛变了，有事正在发生。

本文记录了与Google搜索产品副总裁Robby Stein在Google I/O的访谈，核心探讨Google Search向"AI原生"模式的重大转变。讨论话题包括AI Mode是进化还是重塑、如何将复杂问题拆解为多轮搜索、AI搜索的高运行成本、Google TPU及基础设施的优势、AI时代搜索量不减反增的原因，以及优质AI回答与出版商流量之间的张力。访谈还涉及Google决定展示哪些信息源与链接的逻辑，并围绕一个核心问题展开：如果Google直接给出答案，传统的基于链接…

微软AI CEO Mustafa Suleyman预测，AI将在18个月内实现人类水平的性能，自动化大多数专业任务，包括会计、法律、营销和项目管理。他在Fortune采访中指出，所有涉及"坐在电脑前"的白领工作都将被AI完全取代。Suleyman透露自己的使命是构建"超级智能"，并展望未来创建新AI模型将像制作播客或写博客一样便捷。

"如果AI抢了你的白领工作，那就转行做蓝领吧。" 🤦♂️ 与此同时，蓝领工作： 【引用 @adcock_brett】：观看一组人形机器人以人类绩效水平完成完整的8小时轮班。这是完全自主运行的Helix-02 https://x.com/i/broadcasts/1dxYljYVREYJX

一项发表于《科学》的研究显示，OpenAI一年前发布的o1模型在急诊诊断中表现优于医生。该模型在真实、混乱的急诊数据测试中，正确或接近正确诊断率达67%，而医生为50-55%，尤其在信息有限的早期分诊阶段优势最明显。研究指出，o1模型在结构化病例中的临床推理近乎完美，且该模型按AI标准已属旧版，当前模型可能更强。研究未涵盖长期住院数据及影像诊断，下一步需验证AI系统能否实际改善患者预后。

Google DeepMind 新设 DeepMind Institute，研究 AGI 对经济、科学与社会的影响。Demis Hassabis 称与 ShaneLegg 讨论 AGI 影响已 20 多年，该机构将扩展 AI 时代关键问题的跨学科研究。原推文认为按 Google DeepMind 的标准已接近 AGI，并称没人料到 AGI 会在 2026 年到来。

扎克伯格表示 Meta 为专注安全与安保将 Muse 的发布推迟了几个月，称这是日常工作的一部分而非要求他人先做到，并对已建立的安全基础感到自豪。他提出信任与对齐正在成为区分智能体的关键能力，主张让大部分算力用于服务人们而非竞逐递归自我改进，并建议扩大独立评估者生态。转发作者 KIM 评价 Meta 现在做得很好。