小红书升级发布 dots.tts.edit V1.1 语音编辑模型并开源配套工具

小红书 AllSpark 团队发布并开源 Search Agent 模型 Iris，权重和评测代码已公开，数据与训练配方将陆续公布。

小红书技术开源 dots3-note Preview，这是 dots3 系列最轻量模型，总参数 280B、激活参数 16B，支持 512K 上下文及文本、视觉、语音多模态理解，并针对复杂推理和长程 Agent 任务优化。

小红书 dots 团队开源 20 亿参数全连续端到端自回归语音合成模型 dots.tts，在 Seed-TTS-Eval 三个子集上取得最佳平均内容准确度和平均说话人相似度。

小红书dots团队携dots-note-3.0内部版本参加IMO 2026，六题均获满分7分，以42/42分取得满分金牌，全球仅7位人类选手获满分。该模型不依赖形式化语言，直接读取原始LaTeX题目，通过Proof、Verify、Refine三环节递归自我批判完成解题。dots-note-3.0是dots3系列最轻量级模型，预期将开源。

小红书以 3 人 3 天推出内测版本，约一个月实现全员覆盖，核心是 AI Native 项目运作机制。技术选型基于 OpenClaw 二次开发，通过 Seal AI Zone 隔离集群与 NEX 沙箱解决安全，Self-GC 使输入 Token 下降 10%~15%、Auto 模式路由使成本降低 69%，并自研 LLM Wiki 三层记忆架构与 Skill Hub 生态。

小红书成为国内首家支持 4K livephoto 分享的社区平台，OPPO Find X9 相册直出的 4K 超高清 livephoto 可直接在小红书发布和消费。4K livephoto 文件体积比 1080p 增加 4-6 倍，且从发布到消费需经过 8 个环节，团队通过生产侧编码参数优化将文件体积控制在原文件的 1/4，并在消费侧采用端云协同档位调度策略平衡画质与流畅度。

小红书多媒体技术团队分享世界杯赛事直播降延迟实践，通过 NTP 统一时钟并经 SEI 注入时间锚点实现全链路分段测量，设定演播输出至上屏不超过 3s、源站转码不超过 800ms、音画同步误差 ±150ms 以内的预算。

小红书技术团队提出 MemPro，把 Agent 记忆系统的完整 MCR 流水线当作可演化程序，用版本树保存不同实现，由 Evolving Agent 通过编辑-调试迭代改写 Prompt、执行代码和控制逻辑。

CommInsight 是一个面向大规模分布式训练与推理的系统级诊断平台，从 NCCL 通信库底层事件流出发，恢复通信组角色与训练语义，重建从任务、并行策略到通信算子、Rank 与物理链路的全栈因果链，用于 Hang、Failure、Straggler 与性能瓶颈的检测和源头定位。