Gemini 4.0 即将发布

gpt-6 sol 越来越像是下周就要发布了 它的能力介于 gpt-5.6 sol 和 gpt-6 astra 之间，同时使用的 token 明显更少，运行速度也比两者快得多--在速度和效率上类似 gemini 3.8 flash，但整体能力强得多

如果在 Gemini 4.0 之前再出一个 Flash 模型，我不会感到意外。 后训练还需要一些时间，但我仍然预期最终会有 Gemini 4 Pro。 但问题是，Google 能否实现足够大的跨越，以证明 Pro 档位的合理性，而不是只推出一个更强的 Flash。

我不明白为什么人们认为 Google 需要一个"Astra"级别的模型才能重回牌桌 gemini 4 pro 不需要那个 如果它只是与 opus 5 和 gpt-5.6 sol 持平，同时更便宜、更快、提供更高的限额，那就足以赢回大量市场份额 这些模型如此庞大且昂贵，商业模式根本不可持续

已经有这么多被炒作的 Gemini 4.0 演示了 但谷歌还需要更多时间，尤其是在后训练方面。我不认为他们想发布一个连 fable 5.1 和 gpt-6 astra 都打不过的模型 如果他们想跟上节奏，就需要这些热度，所以让他们慢慢来吧

好奇大家怎么已经发现 Gemini 4 了 也许这能解释为什么过去 1-2 天 gemini 3.8 flash 在 Antigravity 上这么慢，如果谷歌正在往里面投入一些算力的话 我不想直接画等号，但后训练大概要更久

GPT-6 Astra（high）用于规划。 Astra（medium）用于编排。 像 glm 5.3 flash 和 gemini 3.8 flash 这样快速/便宜的模型用于执行。 如果你用的是 plus 套餐，这大概是在不把所有任务都浪费在高强度上的前提下，最大化利用 Astra 额度的最佳方式 相信我

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两个近实时语音对话模型，主打语音智能体和复杂任务执行。

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进的全球天气 AI 模型，经 Brightband 独立实时评估。

Meta 发布 Muse Spark 1.3，是五个月内第四个 Muse Spark 版本。xhigh 版在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 61 分。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber。