GPT-6 Astra 解决 FrontierMath 首个重大进展问题

GPT-6 Astra 在完全智能体化的 ML 基准 WeirdML v3 上以 42% 得分、$27 成本、153k 输出 token 击败 Fable 5.1 的 26%、$32、251k 输出 token，效率差距明显。

Sam Altman 表示： "GPT-5.5 大概相当于一位普通数学教授的水平，5.6 相当于排名前 1-2% 的数学教授--而 Astra 之后的内部模型能做到连最顶尖的数学家都做不到的事" 数学领域经历了异常快速的起飞，但无论按哪种定义，这都是一次快速起飞

OpenAI 将推出完整的 GPT-6 系列模型，不同规模（Sol/Terra/Luna），均从 Astra 蒸馏而来 但先发布了 Astra，以把热度集中在一款模型上 鉴于 Astra 的销售表现和算力限制，我完全能想象他们不会把 GPT-6 Sol 压太久

sam正在为周四的重大发布造势 我猜首先亮相的是GPT-6 Sol：编程能力+更长的智能体工作流，而Astra在复杂推理和判断方面仍然更强 随后是Terra和Luna，最终是自Astra发布以来一直有传闻的那个持久性长时程GPT-6变体

GPT-6 Astra 强大得离谱 我能用它做的事，以及它让工作流自动化变得如此简单，让我觉得它可以自动化普通办公室员工的大部分工作 你不需要特殊工具或不同的软件。只需向 Astra 解释流程，剩下的它来做

又一个疯狂的周要来了 我希望是 GPT-6 Astra sol，因为 OpenAI 知道大家喜欢 sol，这可能是一个 mini astra，定价在 GPT-5.6 sol 左右甚至更便宜 opus 5.2 也传闻本周发布，Anthropic 显然跳过了 opus 5.1

GPT-6 Astra（high）用于规划。 Astra（medium）用于编排。 像 glm 5.3 flash 和 gemini 3.8 flash 这样快速/便宜的模型用于执行。 如果你用的是 plus 套餐，这大概是在不把所有任务都浪费在高强度上的前提下，最大化利用 Astra 额度的最佳方式 相信我

随着RSI缓慢启动，内部与公开模型之间的前沿差距将开始扩大 大模型的处理方式，尤其是在GPT-5.5之后，感觉像是GPT-4时代--但现在的内部差距可能更大，因为内部模型更强 而早期RSI正在开始

o1-preview 发布于两年前的今天 推理突破 我觉得大家没意识到，最新模型已经能做到的事情，说明我们前进得有多快 GPT-6 Astra 能编码、世界建模、数学/抽象、空间+视觉推理，还能与环境交互

OpenAI 推出 API 新图像模型 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst，主要改进包括更锐利的细节、更强的风格遵循，以及更多对图像编辑的控制。