坚持手写每一字：写作即思考，也是提示词能力

这个问题已修复，并在 0.70.2 中发布！正在推送。

Lauren Tan 认为随着智能体已大量编写代码，可维护性和整洁代码优先的传统原则需要更新，2026 年应重新定义 Good Code 的含义。她指出整洁代码历史上以性能为代价，且源于人类维护代码的时代，未来可能发展出智能体友好架构的新原则。她此前引用的讨论还提出好代码应正确、无 bug、运行快且成本低，并认为用好智能体后生产力应有显著差异。

pstack 现在体积缩小了 10%，行为没有任何损失！在 grok bot 和 cursor 中会自动更新 https://x.ai/bot/plugin/9717366

资深工程师反思：2024 年许多人还怀疑 AI 智能体能否写生产代码，但代码库从来就充满"slop"，人类写的烂代码同样不少。作者认为真正的好代码需同时满足正确、无 bug、运行快且成本低，而绝大多数软件并不需要这种"好代码"，接受部分 bug 换取速度是常态。智能体虽写不出昂贵的好代码，但规模化后平均质量可能更高，善用智能体已成为软件工程的新技艺。

我觉得 SWE 面试大概可以缩减成只留 2 轮技术面： • 系统设计（你能多好地表达自己的想法，你是否真的懂得如何工程化地构建东西） • 现场项目，用智能体构建一个真实的东西（你能把自己的意图转化为高质量的成果吗） 我们过去问的其他所有东西都不再必要了

Grok Bot 现在拥有自己的邮箱，可用它注册服务、代用户联系商家或与他人约时间。作者提示可以在 X 上询问自己的 bot 或 @bot 来完成设置。

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Lauren Tan 提出用"time to rewrite"（ttr）作为粗略启发式，估算代码库为 AI 智能体准备好的程度：假设用不同语言/框架/架构重写代码，单个工程师需要多久。ttr 数值本身不重要，关键是它引出验证能力、重写质量、性能是否退化、代码是否易删易扩展等方向性问题。她强调这只是思维实验，尚未成形。

你现在可以在 chatgpt 里和 grok @bot 对话了

Lauren Tan 宣布 Grok @bot 支持多人协作，可创建一个 Team Bot 并为其配置插件、技能和凭据，然后一键添加到 Slack 中使用。她表示自己很喜欢与自己的 Team Bot 聊天并调度 cloud agents，并称后续会有更多更新。