微软研究：AI 推理移出机器人本体

天气预报速度比传统超级计算机快数千倍。听听Kenji Takeda在#MSBuild微软研究实验室关于Aurora的分享。了解更多：https://msft.it/6018vjGUA

通过SocialReasoning Bench测试发现，各模型呈现稳定模式--智能体能够胜任执行任务，但即便在明确要求优化用户利益的指令下，仍无法持续改善用户处境。https://msft.it/6011vPOLF

定制分子正在推动医学、材料和农业的进步，但生产它们既慢又贵。一篇新的 Nature 论文重点介绍了 RetroChimera，一个有助于加速化学合成的预测模型，帮助研究人员探索广泛的分子。： https://msft.it/6012a5Ogy

一探编码智能体在大规模场景下的行为表现；评估在 PET/CT 扫描中发现淋巴瘤病灶的 AI 模型；理解 AI 聊天机器人依赖问题；以及推进大规模决策系统。欢迎阅读最新一期 Research Focus：https://msft.it/6016abyrY

AI 正在如何重塑我们的工作方式？ 欢迎参加 9 月 14 日举行的"工作的新未来"峰会，与研究人员、开发者和从业者一同参与实践工作坊、现场演示，并获取关于 AI 与智能体的研究洞察。 免费向所有人开放。注册：https://msft.it/6013akn9U

当你致力于解决的问题让人感到无从下手时，是什么让你保持希望？ 对微软研究院的 Chris White 来说，是知道自己还能做些什么。 欢迎收听微软研究院播客最新一期节目。https://msft.it/6012aXtSY

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Microsoft Research 宣布两篇论文获 VLDB 2026（波士顿）认可。图片显示论文分别为面向云存储加速的 Garnet 下一代缓存存储，以及分析数据库中标量函数的 GPU 加速编译、基准测试与优化。

Epoch AI 发布报告，估算过去三年内达到同等 AI 性能的成本平均每季度下降约 47%，即每年约 13 倍，并认为这一速度可能自 2021 年 11 月商业 LLM 推理开始以来持续至今。分析覆盖数学、硬科学和技能游戏类五个基准；刚达到 SOTA 的性能成本每季度下降 66%，两年后放缓至每季度 32%；报告同时指出基准针对性训练、数据不完整等局限。数据与代码在 GitHub 上公开。

Artificial Analysis 发布 Grok 4.7 评测，其在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，较 Grok 4.6 高 2 分，使 SpaceXAI 进入前四大 AI 实验室。