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用 25 行 Python 实现 Jev:一个本地运行的分类概率模型

信息来源:Hacker News:AI 热帖·
原始标题:Jev in 25 Lines of Python

内容摘要

有人用 25 行 Python 代码复现了 Jev:加载 Qwen3-0.6B-GGUF 模型,对邮件分类任务输出 Legitimate、Spam、Phishing 三个选项的概率,示例中 Phishing 概率为 0.885。作者称这是恶搞博文,强调它不调用 API、不训练模型,只是本地快速分类,并推荐了 OpenJev 等更完整的开源实现。
内容分类AI 教程与实战
内容层级普通情报
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